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  • 用Spark解决一些经典MapReduce问题

    ...... 作者往期佳作浅析时间序列数据浅析Apache Spark Caching和Checkpointing

    Pluser 评论0 收藏0
  • 日志服务Flink Connector《支持Exactly Once》

    ...er的消费进度。 1.4 容灾和exactly once语义支持当打开Flink的checkpointing功能时,Flink log consumer会周期性的将每个shard的消费进度保存起来,当作业失败时,flink会恢复log consumer,并从保存的最新的checkpoint开始消费。 写checkpoint的周期...

    endiat 评论0 收藏0
  • Spark Streaming学习笔记

    ...检查点需要保存以下两种数据: 元数据检查点(Metadata checkpointing) – 保存流式计算逻辑的定义信息到外部可容错存储系统(如:HDFS)。主要用途是用于在故障后回复应用程序本身(后续详谈)。元数包括: Configuration – 创...

    陆斌 评论0 收藏0
  • OpenAI开源TF梯度替换插件,十倍模型计算时间仅增加20%

    ...arxiv.org/pdf/1604.06174.pdfExplanation of using graph_editor to implement checkpointing on TensorFlow graphs: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4359#issuecomment-269241038, https://g...

    GraphQuery 评论0 收藏0
  • Flink 从0到1学习—— 分享四本 Flink 国外的书和二十多篇 Paper 论文

    ...sing 的高可用问题。与 2005 年文章做法不同的是,此篇的 checkpointing 方法更细粒度一些,所以一个节点上的不同状态能够备份到不同的节点上去,因而在恢复的时候能够并行恢复以提高速度。 2005 年 The 8 Requirements of Real-Time Stream...

    jollywing 评论0 收藏0
  • 提高深度学习性能的四种方式

    ...条件满足(衡量准确率的损失),你还可以设置检查点(Checkpointing)来储存模型,使得模型能够继续学习。检查点使你能够早停而非真正的停止训练,因此在最后,你将有一些模型可供选择。以下是相关阅读:How to Check-Point Deep Lea...

    JessYanCoding 评论0 收藏0

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