回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，如并行度不高、带宽不够、时延高等。为了应对计算多元化的需求，越来越多的场景开始引入GPU、FPGA等硬件进行加速...
...步意义重大，交互式研究能大大提高研发效率。利用参数服务器实现的异构方法无法保证在大型系统之上稳定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的结论，数据并行同步方法对于超大规模深度神经网络（简称 DNN）训练而言表现...
...都属于计算密集型应用，一般都会使用单价较昂贵的 GPU 服务器。但随着业务的开展，各算法团队仅针对各自的问题做规划，导致了一种小作坊式的生产局面。 作坊式生产方式在早期有其积极的一面，能够保证创新的灵活性，但...
...少两个热备副本随时待命，这些副本运行在与正本不同的服务器上，只要正在运行正本的主机的CPU、内存等出现硬件故障，副本会在几十秒之内进行热迁移以接管服务，保证业务系统的不间断运行。由于云计算平台底层的存储做...
...中，人人都能可视化，并且从可视化中获益。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入万物均互联，一切皆数据的新时代，人类传统的认知方式和管理手段面临变革，而在数据中心管理中运用数据可视化技...
...小型虚拟主机公司，其中包括NAT，VPS和经销商主机。所有服务器都位于软层核心数据中心，所有网络全局访问速度仍然很高，网络线路质量主要为中国移动的三网CMI线路，对亚太地区（新、马、泰、香港、台湾）都有非常友好的...
...块的过程。为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展的趋势，数据中心也引入了模块化设计理念，最大程度地降低基础设施对数据中心环境耦合。模块化的数据中心集成了供配电、制冷、机柜、气流遏制、综合布...
...的AI分析能力，支撑业务和监管的需求。应用通常会在云服务器（Elastic Compute Service，ECS）上部署AI厂家的软件包，或者直接调用AI厂家提供的服务，但需要解决如下问题： 接口不统一。因为存在多厂家的选型，需要考虑不同厂家...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
...出选择或去深度研究。 1. 虚拟化与X86 最早有硬件服务器（Server）和软件应用（Application），两者之间夹了个操作系统（OS），让应用程序可以通过它来使用CPU、内存和存储等。从定位来看叫它系统软件更加贴切，以区别...
阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
李义
付伦
ernest.wang
