回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
1875人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
949人阅读
...态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。 超强的浮点运算加速能力（GN5）：超强计算加速能力GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以...
...量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务。 轻量级GPU云服务器是什么？ 轻量级GPU云服务器是一种新的GPU云服务器规格族，是通过公共云的GPU虚拟化技术将分片虚拟化后的GPU资源以虚拟GPU的形式安装在GPU云服务器实例中。与常规G...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...有云上打造从底层资源到上层平台、从公有云到私有云的解决方案。 机器学习内部的集中化生产也给滴滴机器学习平台能力的输出做了储备，但外部客户的技术产品要求相对更复杂。 这种复杂首先体现在产品要求的多层次性：...
...penCL 可以在多种 GPU 和 CPU 上运行 3. 动机和创新点 新的解决方案要满足的条件 一个新的统一的、多层次的、具有自适应能力的框架。该框架能够对简单的和复杂的处理流进行建模和执行，同时能够在由 CPU 和 GPU 组成的的节点...
...在许多情况下，与直接执行卷积运算相比，FFT是更合适的解决方案。在矩阵的FFT之后，卷积计算可以被转换为更快速的内积运算（inner product operation）。 对于使用多个GPU卡的数据并行性，运算的扩展性受到梯度聚合处理的极大...
...年轻人？ 4月8日云栖精选夜读 | 阿里云、蚂蚁区块链医疗解决方案首次应用于未来医院电子处方 4月4日云栖精选夜读 | 阿里云智能技术战略架构师陈绪：透视2019云计算酣战 4月3日云栖精选夜读 | 阿里云新一代云服务器即将上线...
...户，只能使用GPU，最主要的是，现在还没有开源的分布式解决方案，谷歌放出来TensorFlow代码只支持单GPU卡，如果用户做一些定制去支持分布式，很遗憾，加速比也很不理想。如左上角图所示，即使是在有NVLink互联的单机八卡服...
...验。如果你的资金不足，云计算实例也可能是一个很好的解决方案：在CPU上进行原型设计，然后在GPU / TPU实例上实验，以便快速进行训练。这不是较好的工作流程，因为在CPU上做原型设计十分痛苦，但它可以是一个具有高性价比...
...相对有限。因此，在CUDA社区中，很容易获得不错的开源解决方案和可靠的建议。此外，即使深度学习刚刚起步，NVIDIA仍然在持续深入的发展。这个选择得到了回报。而其他公司现在把钱和精力放在深度学习上，由于起步较晚，...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
李义
付伦
ernest.wang
