...续会详细介绍。接下来介绍自助分析里面应用的一个插件Impala,以及分布式存储系统中的Kudu平台。 应用Impala目标是解决大数据量下的ad-hoc查询问题,ad-hoc是介于OITP和OIAP中间的一层,OITP是响应层很快,毫秒级;OIAP查询有时会耗...
...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 1-2 impala-jdbc驱动与kerberos认证 对于impala-jdbc驱动,kerberos认证的代码块与Connection实例化的代码块,两者强耦合,除了保证执行的时序性(kerberos认证在前,Connection实例化......
...数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,这类系统的特点是性能高(与Hive等系统比),但扩展性(包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性)和容错性较差,Google在Dremel论文(见参考资料[4])中这样描述Dremel...
...比较大的延迟,不能支持OLTP或者operational类型的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支...
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...基础设施将会比HDFS提供更高的性能2. 平均比Hive快24倍,Impala剑指Stinger在YARN之前,Hadoop仅适用于离线处理场景。基于实时性的需求,各个机构纷纷研发了自己的流处理框架,这次我们说的是两SQL-on-Hadoop项目的对决,同时也是两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...