ShuffleNet ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile DevicesXiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun 摘要 本文提出一种计算效率极高的CNN架构——ShuffleNet，主要应用于计算能力有限（例如10-150 MF...
...的分类效果。七、分组卷积能否对通道进行随机分组？-- ShuffleNet在AlexNet的Group Convolution当中，特征的通道被平均分到不同组里面，最后再通过两个全连接层来融合特征，这样一来，就只能在最后时刻才融合不同组之间的特征，...
...进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。目录一、引言 二、轻量化模型 2.1 SqueezeNet 2.2 MobileNet 2.3 ShuffleNet 2.4 Xception三、网络对比 一、引言自 2012 年 AlexNet 以来，卷积神经网络（...
... architectures have been proposed in recent years, for example, MobileNet, ShuffleNet, and NASNet-A. However, all these models are heavily dependent on depthwise separable convolution which lacks e...
...华大学和 Facebook 联合提出的 DenseNet谷歌 MobileNet孙剑团队 ShuffleNet颜水成团队的双通道网络 DPN最近南开大学、牛津大学等提出的 Res2Net……那么 ResNet 的核心思想是什么呢？根据泛逼近定理（universal approximation theorem），如果给定...
...精简的模型以及更改模型计算方式的工作，如Mobile Net和ShuffleNet等工作。 另一方面，利用复杂的模型来辅助一个精简模型的训练，测试阶段，利用学习好的小模型来进行推理。这两种方案并不冲突，在大多数情况下第二种方案可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
