回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...件设备要求较高，一般采用的都是品牌服务器，大量攻击数据包会导致服务器内存或是CPU等出现崩溃，因此品牌服务器比起一般的组装服务器或者其他服务器，能够更加稳定运行;3、每个机房都会有自己的防火墙体系，不局限于...
...化转型的新选择。2017年10月25日上午，联想集团与BHG Mall北京华联购物中心战略合作签约发布会在北京华联创新学习中心举行，双方将共同推进BHG Mall北京华联购物中心智慧商城建设。北京华联商厦股份有限公司董事长兼总经理阳...
...。政策引导IDC产业重心正向二、三线城市和西部地区延伸北京、上海、广州、深圳等一线城市和东部经济发达地区的信息化发展程度较高，IDC需求旺盛，数据中心资源一直处于相对饱和状态，随着一线城市土地、电力等资源紧缩...
...预期。据财报显示，数据港在上海、浙江、河北、深圳、北京实现收入21329．65万元、29778．04万元、35193．48万元、2491．43万元和178．32万元，其中北京、深圳为新增收入地区，河北、杭州地区增长425．20％和31．63％。全国市场逐...
3月21日，2018阿里云峰会的第一站在北京国家会议中心举行。在会上，阿里云智能事业部总裁张建锋（行癫）喊出了渴望被集成的口号，并发布了阿里巴巴小程序繁星计划。在当前的云市场环境下，阿里云此举为何？阿...
...业投资托管业务，数据中心市场也在持续增长。那么，在北京IDC机房托管的价格怎么样呢？首先，我们要知道的是，服务器的托管方式有哪些，服务器托管不仅仅只有一种方式，它包括的有按月租用、按季租用、...
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王陆宽
