Python 对象序列化——pickle and cPickle 从这篇文章粗略翻译的pickle and cPickle pickle模块可以实现任意的Python对象转换为一系列字节(即序列化对象)的算法。这些字节流可以 被传输或存储,接着也可以重构为一个和原先对象具有相...
目的：Python对象序列化 可用性：pickle至少1.4版本，cPickle 1.5版本以上 pickle模块实现了一种算法，将任意一个Python对象转化成一系列字节（byets）。此过程也调用了serializing对象。代表对象的字节流之后可以被传输或存储，再...
...flask_session源码，发现在存储session到redis过程中，利用了cPickle模块进行序列化以及反序列化；正好根据该样例学习一波Python反序列化相关的安全问题，不足之处请各位表哥指出。 一、基础知识讲解 1.1 cPickle模块 Python中主要是用c...
承接上文 pickle和cPickle：Python对象的序列化（上） 。 重构对象的问题 当与你自己的类一起工作时，你必须保证类被腌渍出现在读取pickle的进程的命名空间中。只有该实例的数据而不是类定义被腌渍。类名被用于在反腌渍...
...象，如果不使用clear_memo()方法，那么python只会pickle一次 cPickle 模块 cPickle 是 pickle的优化版， cPickle是 C 编写的因此它可以比pickle快 1000倍。但是它不支持使用子类化的Pickler()和Unpickler()类，因为在cPickle中，这些都是不是类的功能...
... pickle pickle是标准库中的一个模块，在Python 2中还有一个cpickle，两者的区别就是后者更快。所以，下面操作中，不管是用import pickle，还是用import cpickle as pickle，在功能上都是一样的。 而在Python 3中，你只需要import pickle即可，因...
...import shelve D = Shelve.open(file) D[name]=newtext D.close() #Pickle/cPickle import cPickle f = open(file,mode) cPickle.dump(obj,f) Obj = cPickle.load(f) 课时11 作业参考 11.1 验证E-mail正则表达式 import re t...
...，需要使用一个外部计数器。 使用 cProfile，cStringIO 和 cPickle 一直使用 C 版本的模块 使用局部变量 局部变量比全局变量，内建类型以及属性快。 列表和迭代器版本存在 - 迭代器是内存效率和可伸缩性的。使用 itertools 创...
...个)图片打开，看看它的标签和看到的能不能对上。 import cPickle as pickle from PIL import Image import numpy as np def check_dataset(dataset, labels, label_map, index): data = np.uint8(dataset[index]).reshape((32, 32)...
... print(真实标签：, y_test[:3]) # 使用pickle保存模型 import cPickle as pickle with open(LR_model.pkl, w) as f: pickle.dump(iris_model, f) # 重新加载模型进行预测 with open(LR_model.pkl, r) as f: model = pickle.load(f...
... print(真实标签：, y_test[:3]) # 使用pickle保存模型 import cPickle as pickle with open(LR_model.pkl, w) as f: pickle.dump(iris_model, f) # 重新加载模型进行预测 with open(LR_model.pkl, r) as f: model = pickle.load(f...
代码来自：pickle and cPickle – Python object serialization 首先树的结构，如图 import pickle class Node(object): A simple digraph where each node knows about the other nodes it leads to. def __ini...
...上来说，有点类似于Vmware虚拟机的snapshot的功能： import cPickle as pickle def generator_can_be_used_as_workflow(): yield do something is_approved = yield ask boss for permission if is_approved: ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
