回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:说到数据库排名，肯定要看DB-Engines的全球数据库排名，截止2018年3月份的数据库排名，排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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回答:不可以代替，SQLServer与MySQL完全不一样啊。要是安装不了可以重新做系统，也可以利用修改注册表的信息来重新安装。如果有什么需要可以关注一下，给我留言。
JerryZou
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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...品功能交互设计之初，明确方向，设定指标（KPI）。 l 产品开发过程做好埋点，确认数据来源，获取数据。 l 分析数据，并反馈到产品功能交互设计。 下面，分别展开讲讲每一点在项目中我们应该如何去做。此处只是从项目经...
...开源大数据服务组件的部署及使用方式，帮助您快速开启数据分析业务开发之旅。各服务部署规则USDP开发指南-HDFSUSDP开发指南-HiveUSDP开发指南-HBaseUSDP开发指南-RangerUSDP开发指南-Atlas任务调度大数据业务的开发者用户在通过使用 U...
...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集（dataset）、数据可视化、进行数据分析...
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...说，测试人员必须要站在用户的角度来分析产品，而不是产品开发人员的角度。测试人员还需要找到产品的核心功能和核心业务，通过这样的分析来进行测试优先级的划分，以及缺陷的定级。同时对于自动化测试的规划和架构也...
...已经开始将数据实时处理能力与AI能力相结合，实现智能数据分析业务的快速交付。 实际上，针对实时数据流的智能化处理技术已经在很多行业中得到了先验。例如在互联网直播领域，基于视频流的实时滤镜、实时特效算法已经...
开篇彩蛋 由于近期小程序·云开发将上线付费功能（付费功能针对非基础资源配额，基础资源配额仍可免费使用）。为了给开发者更充足的时间进行调整，对于截止 2019-06-21 日前通过邮件申请调整的配额（非基础资源配额）...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
