回答:这个问题,对许多做AI的人来说,应该很重要。因为,显卡这么贵,都自购,显然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是讲amazon aws的,这对国内用户,有多大意义呢?我来接地气的回答吧。简单一句话:我们有万能的淘宝啊!说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平台,高大上。但是,第一,非常昂贵。很多不提供按小时租用,动不动就是包月。几千大洋撒出去,还...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
...市场年会暨赛迪生态伙伴大会上,华为云裸金属服务凭借超凡性能和卓越口碑,荣获2017-2018中国公有云市场年度最具影响力产品。华为云裸金属服务采用独家SDI(业务驱动基础设施)架构,支持分钟级全自动化发放和故障快速...
...持许多的网络如CNN,以及带不同设置的RNN。TensorFlow是为超凡的灵活性、轻便性和高效率而设计的。Torch是一个科学计算框架,它为机器学习里更为有用的元件——如多维张量——提供数据结构。(a) 全连接神经网络 (b) 卷积神经...
...然BN是2015才提出来的(看上去像个新米),但是他表现也超凡,BN算法已经被大量使用于深度学习中,真的是nb 补充 Batch Normalization 论文 以上的BN使用是基于全连接层的,输入数据都是二维矩阵。BN也可以用在cnn中,用法不同,...
...然BN是2015才提出来的(看上去像个新米),但是他表现也超凡,BN算法已经被大量使用于深度学习中,真的是nb 补充 Batch Normalization 论文 以上的BN使用是基于全连接层的,输入数据都是二维矩阵。BN也可以用在cnn中,用法不同,...
...个GPU能让我的训练更快吗?我的核心观点是,卷积和循环网络很容易并行化,特别是当你只使用一台计算机或4个GPU时。然而,包括Google的Transformer在内的全连接网络并不能简单并行,并且需要专门的算法才能很好地运行。图1:...
...别的深度学习模型。第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标准测试,可以在给定 GPU 和架构的情况下帮助我们选择合适的框架。第二个测试则对比每个 GPU 在不同深度学习框架训练时的 mini-...
...被选择的参数;而一个良好稳定的 GPU 可让你在深度学习网络中快速迭代,在数天、数小时、数分钟内完成实验,而不是数月、数天、数小时。所以,购买 GPU 时正确的选择很关键。那么,如何选择一个适合你的 GPU 呢?这正是本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封?TK直播频繁掉线?双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭,确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...