回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
回答:Sql执行原理大致分为四步:第一步,客户端把语句发给服务器端执行:所有的SQL语句都是在客户端进程产生的,在服务器进程执行的。第二步,语句解析:客户端把SQL语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句在服务器上进行解析,这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作:查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...
...之间的数据交互模型。本篇文章详细地介绍 DM 数据同步处理单元(DM-worker 内部用来同步数据的逻辑单元),包括数据同步处理单元实现了什么功能,数据同步流程、运行逻辑,以及数据同步处理单元的 interface 设计。 数据同步...
...智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。 导语近日,阿里云发布了智能媒体管理(Intell...
...nsorFlow 进行机器学习和深度学习任务时,数据集的准备和处理是非常重要的一步。TensorFlow 提供了一些内置的数据集,如 MNIST、CIFAR-10 等,但在实际应用中,我们通常需要自己创建和处理数据集。本文将介绍一些 TensorFlow 数据集...
... Redis 的线程模型 Redis是基于reactor模式开发的网络事件处理器,这个处理器叫做文件事件处理器,file event handler。这个文件事件处理器是单线程的,所以Redis叫做单线程模型,采用IO多路复用机制同时监听多个socket,根据socket上...
...edis的线程模式,必须先了解下面几个概念 (1)文件事件处理器 ①redis是基于reactor模式开发了网络事件处理器,这个处理器叫做 文件事件处理器(file event Handler)。这个文件事件处理器是单线程的,所以redis才叫做单线程模式,采...
...并且高速生成的数据的一个术语.这类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探讨大数据基础、来源以及挑战,将介绍大数据的三个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
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