...唯一的不同是它仅仅考虑词是否在文本中出现，而不考虑词频。也就是一个词在文本在文本中出现1次和多次特征处理是一样的。在大多数时候，我们使用词袋模型。 向量化 词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个...
...test) vectorizer=CountVectorizer()#该类会将文本中的词语转换为词频矩阵，矩阵元素a[i][j] 表示j词在i类文本下的词频 transformer = TfidfTransformer()#该类会统计每个词语的tf-idf权值 tfidf = transformer.fit_transform(vectorizer.fit_transform(tlist)...
...袋模型与向量化这篇文章中，我们将下面4个短文本做了词频统计： corpus=[I come to China to travel, This is a car polupar in China, I love tea and Apple , The work is to write some papers in science] 不考虑停...
...学习：爬虫QQ说说并生成词云图，回忆满满 excel表格： 词频统计： 爬虫分析 打开官网 http://www.likoujiaju.com/ ，可以看到分类，这里以「沙发」来举例。 总共8页的数据，第一页的网址里 sell/list-66.html，第二页的sell/list-66-2.htm...
...序对做NLP（自然预言处理）来说是非常重要的。 N-Gram加词频 最原始的新词算法莫过于n-gram加词频了。简单来说就是，从大量语料中抽取连续的字的组合片段，这些字组合片段最多包含n个字，同时统计每个字组合的频率，按照词...
...这种情况，我有了个想法：将字幕中的词汇拆分，并进行词频的检测， 如果词频在 4000（可以根据自己的情况进行调整）以内，则将单词删除，如果词频在 4000 以外，则单独标注出该词的中文 ，效果如下： 这样一来，这句话对...
...进行排序。 3.1 统计分词 # 词语数组 wordList= [] # 用于统计词频 wordCount= {} # 从分词后的源文件中读取数据 sourceData = readFile(sourceFile) # 利用空格分割成数组 wordList = sourceData.split( ) # 遍历数组进行词频统计，这里使用wordCount 对象...
...识库完成数据转换并做数据分析 ④ 使用jieba库对热搜做词频分析 ⑤ 使用jQuery框架和HTML、css、JavaScript和echarts完成前端页面设计 2、最后结果输出。要求：输出格式要界面直观、清晰大方、格式规范。 四、实验结果及分析 1、...
...的高频词 下面是法制日报公布的十大高频词。 高频词 词频 1978年以来政府工作报告中的提及总数 发展 151 4828 经济 90 4449 改革 74 2758 建设 71 3274 社会 66 3402 推进 61 1096 创新 61 414 政策 52 1231 企业 48 2304 加强 41 223...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
