大规模数据存储SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大规模数据存储

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

大规模数据存储问答精选

mysql数据表规模九千万左右,怎么优化查询?

回答:我的天啦,一个表九千万也是了不得了!我上家公司明确规定,一张表不能超过5000万,因为查询效率会有更大的降低!无论如何,看下如何优化数据查询吧!①,单库单表:1,加索引,一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低!2,使用存储过程:减少sql编译的时间!3,优化sql:包括联合查询的指向,where,order语句使用索引字段,减少使用多表联合查询,不要使用select *等等!4,参数配置:扩大...

olle | 2690人阅读

想问下nodejs通常用什么存储数据?

回答:用啥数据库跟你用啥技术没任何关系[呲牙]都可以用,看有没有nodejs的包。

zzbo | 505人阅读

redis是否可以代替mysql进行数据存储?怎么样?

回答:Redis本身是支持数据持久化的,很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL,但是我们在使用一项技术的时候,不是看它能不能,而是要看它适合不适合;而在大部分场景下,Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库,数据储存在磁盘上,数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能;大部分都支持SQL语句查询,对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...

Andrman | 1635人阅读

小鸟云的云数据库和对象存储有什么区别?

回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库,使用云数据库中的服务,而对象存储则是用来存储你的数据包括,包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例,可以从下面两个方面来讲:从对应的层面来讲1. 对象存储:是在资源层,即云的iaas层,提供的是存储资源能力。2. 云数据库:是在平台层,即云的paas层,提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库,而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...

ybak | 933人阅读

2021年中国云计算市场规模有多大?

回答:iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2020年中国云计算市场规模达到1776.4亿人民币,较2019年增长33.41%,预计2021年维持现有增速,达到2330.6亿人民币;公有云规模在2019年超过了私有云,成为了第一的主要市场。艾媒咨询分析师认为,中国云计算市场未来发展可观,保持较高的增长,主要的推力是:受新基建等政策影响,IaaS市场会持续上升;在企业数字化转型需求的拉动下...

Yi_Zhi_Yu | 1332人阅读

微信朋友圈里自己分享过的内容存储在服务器端数据库中,执行哪条sql语句可以批量删除?

回答:感谢邀请!最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。

tinylcy | 618人阅读

大规模数据存储精品文章

  • 从“软件”到“服务“——【对象存储】的发展历程(上)

    ...stre, GPFS 在2000年之前,也就是互联网还没有真正意义上的大规模崛起时,科学计算应该算是当时真正的大规模存储玩家。在蛋白质模拟、计算化学这类的科学计算领域,它们只消耗计算,对存储的需求不高。 但在气象预测、天...

    warnerwu 评论0 收藏0
  • 数据分布式存储的部署模式:分离式or超融合

    ...括平台规模,也包括人力资源规模)下超融合优势明显,大规模分布式存储优势更大。良好的设计,恰当的平衡才是关键,没有一边倒的绝对优势。 建议采用超融合式部署模式。1、从成本上讲,超融合式每个服务器既可以做计...

    gnehc 评论0 收藏0
  • 云计算技术发展的六大趋势

    ...。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能,但尚不能真正实现绿色数据中心的要求,因此,以数据中心为整...

    UCloud 评论0 收藏0
  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?

    ...易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年,为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破? 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话,那么2018年就是追求极致性能的一年,也是由试...

    Object 评论0 收藏0
  • 阿里如何将“高峰前扩容、高峰后缩容”的梦想照进现实?

    ...易量。2017年是数据库实现存储计算分离的元年,为2018年大规模实现存储计算分离打下了坚实的基础。 二、2018技术突破? 如果说2017年是数据库实现存储计算分离的突破之年的话,那么2018年就是追求极致性能的一年,也是由试...

    morgan 评论0 收藏0
  • 数据库选型解读,分布式数据库带来的技术革命

    ...生的数据量也越来越庞大,对数据库也有了更高的要求。大规模、高可靠、高扩展及高性能成为新一代数据库的选型标准。 目前,业内的数据库选型基本可以分为两类:第一,使用开源数据库自建,例如 MySQL;第二,传统的商...

    dabai 评论0 收藏0
  • 存储的手段与未来趋势

    ...控制器的资源。随着x86系统性能的不断提升,以此来构建大规模存储集群变为可能。事实上,分布式存储早在云计算之前就出现了,在云时代又焕发了新颜。借助分布式文件系统,不仅可以提供弹性存储资源,还能根据应用需求...

    jonh_felix 评论0 收藏0
  • Chapter1 大数据概述

    ...据时代到来。 第三阶段:感知式系统阶段。物联网(IoT)的大规模普及,实现了万物互联。物联网底层是感知层,比如摄像头、传感器,这些设备时刻生成大量数据,物联网的兴起促使了大数据时代到来。 1.1.4 大数据的发展历程 ...

    Dean 评论0 收藏0
  • 阿里数据库的极致弹性之路

    ...耗低于10%。 2016年在集团通过了日常验证,2017年大促开始大规模用云资源直接弹性。这个项目除了打造高性能ECS产品,更重要的是沉淀了网络和文件IO的纯用户态链路技术,这是一个技术拐点的产生,为阿里后续存储计算分离相...

    ispring 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<