回答:C语言能干什么？回答这个问题应该先思考一下你想用C语言来干什么？C语言是一门历史非常悠久的语言，C语言非常的简洁紧凑、灵活方便；数据类型和运算符号者非常的丰富；可以直接的操作物理地址，非常适合对硬件直接操作；生成的目标代码质量和运行效率也非常高。C语言广泛应用于各种单片机的嵌入式系统开发，现在90%或以上的单片机的程序都是用C语言去开发的。操作系统的底层驱动基本上也是用C语言开发的。但如果想用C语...
explorer_ddf
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回答:使用c语言连接sql server需要进行以下操作。1、安装本机环境：这里以sql2008r2+vs2010为例。先在本机安装sql2008r2，再安装vs2010。安装完成以后可以进去我的电脑-管理-服务找到sql server服务是否安装成功并启动。2、配置本机数据连接：（1）点击电脑左下角的开始-控制面板-管理工具-数据源（ODBC）。（2）双击打开，点击用户DNS菜单，点击新增，弹出创建数...
vboy1010
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回答:作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机领域的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，并不是每个程序员都需要掌握C语言，程序员需要掌握何种编程语言往往取决于其具体的开发场景，比如做Web开发需要掌握PHP，做大数据开发需要掌握Java，做机器学习需要掌握Python等。虽然C语言并不是每个程序员都需要掌握的，但是掌握C语言对于理解计算机系统结构还是具有较大意义的，一个重要的原因就是操作系统往往...
mmy123456
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回答:谢邀，区块链底层技术研发工程师一枚，携满腔热情来怒答一发。c语言是个好东西，编程语言中的战斗机，上至应用系统，下至操作系统，都可以来用c语言操作一发，可谓是用途之多，下面我就列举以下：嵌入式软件项目大名鼎鼎的linux就是c语言实现的，而且时至今日，linus也是到处反对c++，认为c是最好的语言。linux可能80%都是c语言实现的，剩下的20%可能是一些脚本和汇编语言实现的。c语言比较高效，也...
lunaticf
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回答:sql入门容易上手。C现在以底层，嵌入方向发展-作为系统级的语音，C 学好了 能用一辈子吧。简单的东西重复做。！编程大概就是这么回事
233jl
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...基本的矩阵运算和求导运算的相关知识，类似梯度，方向导数、Hessian Matrix这些东西不懂也没关系，我会用尽可能通俗的语言说明运算中的意义。那么从最简单的开始。梯度下降算法梯度是个啥?我想最开始接触梯度的各位是在方...
...($P(t=1|mathbf{z})$, fontsize=15) plt.grid() plt.show() softmax函数的导数 在神经网络中，使用softmax函数，我们需要知道softmax函数的导数。如果我们定义： 那么可以得到： 因此，softmax函数的输出结果y对于它的输入数据z的导数∂yi/∂zj可...
...单元。(本节引用改写自 C. Olah (http://colah.github.io/).) b. 导数的链式法则告诉我们，两个微小增量（即x关于y的增量，以及y关于z的增量）是如何构成的。x的增量Δx导致了y的增量Δy，这是通过乘以∂y/∂x来实现的（即偏导数的定...
...合对webgl、计算机图形学、前端可视化感兴趣的读者。 偏导数函数（HLSL中的ddx和ddy，GLSL中的dFdx和dFdy）是片元着色器中的一个用于计算任何变量基于屏幕空间坐标的变化率的指令（函数）。在WebGL中，使用的是dFdx和dFdy，还有另...
...、ReLU 及其变体）。下面是 26 个激活函数的图示及其一阶导数，图的右侧是一些与神经网络相关的属性。1. Step激活函数 Step 更倾向于理论而不是实际，它模仿了生物神经元要么全有要么全无的属性。它无法应用于神经网络，因...
...到一起的。x的微小变化量Δx首先会通过乘以∂y/∂x（偏导数）转变成y的变化量Δy。类似的，Δy会给z带来改变Δz。通过链式法则可以将一个方程转化到另外的一个——也就是Δx通过乘以∂y/∂x和∂z/∂x得到Δz的过程。当x，y，z是...
...损失l。 假设L(t)表示从t到T损失和，L(t) = ∑l(s)。 h(t)对w导数。 L(t) = l(t) + L(t+1)，dL(t)/dh(t) = dl(t)/dh(t) + dL(t+1)/dh(t)，用下一时序导数得出当前时序导数，规律推导，计算T时刻导数往前推，在T时刻，dL(T)/dh(T) = dl(T)/dh(T)。 class LstmNetw...
...直方向的边缘，可以通过水平方向像素亮度的一阶微分（导数）来增强亮度变化。所以边缘检测可以通过计算图像水平和垂直两个方向的亮度变化梯度，从而得到亮度变化的幅度和方向。 设Ix和Iy分别是两个方向的亮度梯度向量...
...率较高的activation function。它是便于求导的平滑函数，其导数为，这是优点。然而，Sigmoid有三大缺点：容易出现gradient vanishing函数输出并不是zero-centered幂运算相对来讲比较耗时Gradient Vanishing优化神经网络的方法是Back Propagation，...
...lt;p> 本文关键阐述了在pytorch中获得计算图和自行求导数，文章内容紧扣主题进行详尽的基本介绍，具有很强的实用价值，需用的同学可以参考下 序言：
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
