回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...报表支持者，向当下数据平台方转变的这一历程，通过对数据处理流程的梳理，构建一体化的数据接入/计算/展示的开放平台，提升数据运转效率，快速满足集团内数据需求。 一、背景简介 链家网自2014年成立后，全面推进020战...
为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造，系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异，架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...过去，可能十年前就是我刚开始参加工作的时候，线上的架构基本就是在线和离线两套系统，在线是 Oracle 和 MySQL，离线是一套 Hadoop 或者一个纯离线的数据仓库。但最近这两年越来越多的业务开始强调敏捷、微服务和中台化，...
...，可以很好的适应大数据量的需求。 图 2 起初卡思数据架构图 但是随着业务发展，暴露出一些问题。 MySQL 在大数据量的场景下，查询性能难以满足要求，并且扩展能力偏弱，如果采用分库分表方式，需要对业务代码进行全面...
...，可以很好的适应大数据量的需求。 图 2 起初卡思数据架构图 但是随着业务发展，暴露出一些问题。 MySQL 在大数据量的场景下，查询性能难以满足要求，并且扩展能力偏弱，如果采用分库分表方式，需要对业务代码进行全面...
...，可以很好的适应大数据量的需求。 图 2 起初卡思数据架构图 但是随着业务发展，暴露出一些问题。 MySQL 在大数据量的场景下，查询性能难以满足要求，并且扩展能力偏弱，如果采用分库分表方式，需要对业务代码进行全面...
...，可以很好的适应大数据量的需求。 图 2 起初卡思数据架构图 但是随着业务发展，暴露出一些问题。 MySQL 在大数据量的场景下，查询性能难以满足要求，并且扩展能力偏弱，如果采用分库分表方式，需要对业务代码进行全面...
...，可以很好的适应大数据量的需求。 图 2 起初卡思数据架构图 但是随着业务发展，暴露出一些问题。 MySQL 在大数据量的场景下，查询性能难以满足要求，并且扩展能力偏弱，如果采用分库分表方式，需要对业务代码进行全面...
...NewSQL 的推广与生态建设。 本文将介绍微众银行的数据库架构演进过程，并分享 TiDB 在微众银行实践经验和部分业务案例。 一、微众银行数据库架构演进 2014 年微众银行成立之时，就非常有前瞻性的确立了微众银行的 IT 基础架...
...k 项目可以在 TiDB 上使用 Spark 生态圈提供的多种工具进行数据处理。例如使用 TiSpark 进行数据分析和 ETL；使用 TiKV 作为机器学习的数据源；借助调度系统产生定时报表等等。 目前的应用情况 由于很多用户已经部署了生产系统，...
...k 项目可以在 TiDB 上使用 Spark 生态圈提供的多种工具进行数据处理。例如使用 TiSpark 进行数据分析和 ETL；使用 TiKV 作为机器学习的数据源；借助调度系统产生定时报表等等。 目前的应用情况 由于很多用户已经部署了生产系统，...
...这些业务增长，更高效地使用数据。 美图数据平台整体架构 如图 2 所示是我们数据平台的整体架构。在数据收集这部分，我们构建一套采集服务端日志系统 Arachnia，支持各 app 集成的客户端 SDK，负责收集 app 客户端数据；同时...
...家分享在一个新兴业务发展的不同阶段背后，系统建设与架构演变方面的一些经验。 第一阶段：从无到有 在这个阶段，快速支撑起业务，填补业务空白是第一目标。基于这样的考虑，当时的火车票业务从模式上选择的是供应商...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
