回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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...长的OpenPower开源硬件生态及活跃的Linux社区，IBM不断把大数据处理、高级分析、Watson认知计算等带入不同的企业级应用环境中。 IBM所有的软件与服务也是针对混合云环境设计了多个版本，例如IBM核心数据库产品dashDB数据仓库，...
...将成为桌面上的筹码，Gainsight在其IaaS平台中利用大数据分析被其称之为customer success management的服务。Gainsight认为，在2014年，每家云应用程序提供商都将会让其后端基础设施支持大数据。 2. Hadoop将成为企业的关键组件 ...
...部无法获取，像开源软件（如：Hadoop)，云集成，安全及分析工具，这些技术非常少但非常重要，是业务分析师和数据科学家在整个云里都会用到。 支持: 对于大数据需要的软硬件及技术，一个组织需要决定谁能对整个可...
...QingMR 包含了 HDFS 分布式文件系统，Hadoop MapReduce 和 Spark 数据处理框架，YARN 集群资源调度系统和 Hive 数据仓库工具。同时，更近一步集成了极速海量数据 OLAP 引擎 Kyligence Analytics Platform (基于 Apache Kylin)，实现海量数据极速分析及...
...新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方式进行数据处理、分析和应用。这些新方法包括开源框架Hadoop，NoSQL数据库（如Cassandra和Accumulo）以及大规模并 行分析数据库（如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData）。这意...
CDA数据分析师原创作品 身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力，同时越来越多的传统行业公司开始转型升级，开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗...
...GR）将高达43.4%。这份报告名为《2016年至2021年Hadoop大数据分析市场全球预测》，从以下这几方面解读这个市场：组成部分（解决方案和服务）、应用软件（风险及欺诈分析、物联网、商品销售及供应链管理、客户分析、卸载大型...
...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节。您可以根据自身业务特点和需求，从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。3. 稳定运行USDP 的底层资源为您所独享，大数据集群间可结合...
...定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。主要工作任务：1．分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2...
...部分）。如今已经有一些公司利用它的能力来构建下一代分析应用程序。 Stratio就是一个这样的公司。拥有着包括BBVA, Just Eat, Santander, SAP, Sony 以及Telefonica在内非常有影响力的客户列表，Stratio声称使用Apache Spark认证大数据平台的...
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...处理大数据的速度。 2.内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中...
...，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专门给入门看的，还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不够，...
...。 本平台以多维、丰富的数据为基础，结合传统的诊断分析方法，并充分发挥利用大数据智能化的技术手段，快速及时的发现、分析定位设备运转及企业运维过程中的问题，并以流程化、自动化的软件系统辅助用户高效的跟踪...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
