回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。
mochixuan
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...，坚定持有真实部分。 我们希望能够梳理云计算和大数据行业发展逻辑，整理行业内技术、市场等各方面问题，从最简单的逻辑出发，找寻投资价值。 横看成岭侧成峰，云计算大数据一体两面：大数据指数式增长，逐步形...
...家的产品到底谁的性能更好、性价比更高，一切还是要用数据说话。 本文采用的测试工具和方法介绍，请查看配套文章：云计算产品性能测试指南。对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间，如果你觉得具体对比过...
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...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，...
...eBI是纯国内商业自助BI工具之一，属于fanruan的产品。它的数据处理很快，可以实时更新，并在数十亿秒内显示数据。在前端分析时，它呈现数据分析的结果也是很快的。其次，FineBI上手快，因为它基本上没有代码操作，几乎看一...
...家的产品到底谁的性能更好、性价比更高，一切还是要用数据说话。 本文采用的测试工具和方法介绍，请查看配套文章：[云计算产品性能测试指南]()。对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间，如果你觉得具体对...
最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题，经过几天思考，发现基于小数据情况，原本的数据结构设计是没有问题的，但是在大量数据导入，问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法，但在这此却钻...
最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题，经过几天思考，发现基于小数据情况，原本的数据结构设计是没有问题的，但是在大量数据导入，问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法，但在这此却钻...
最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题，经过几天思考，发现基于小数据情况，原本的数据结构设计是没有问题的，但是在大量数据导入，问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法，但在这此却钻...
...测评机构bankmark，针对SequoiaDB、MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试。在所有的测试中，三款产品的表现各有千秋。 bankmark是一家德国的独立基准测评机构，也是一个业内著名的NoSQL性能测试团队。bankmark为大...
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...过努力，虽然没有硬件上下的功夫深。Watson储存了海量的数据，有着自己的逻辑推理程序，可以推理出它认为是正确的答案，并列出这些答案信心指数。IBM围绕了Watson建造了一个新的商业体系，囊括了医疗和金融领域。Google同样...
微软数据科学家Ilia Karmanov做了一个项目，使用高级API测试8种常用深度学习框架的性能（因为Keras有TF，CNTK和Theano，所以实际是10种）。Karmanov希望这个项目能够帮助数据科学家更好地跨框架进行深度学习。Karmanov表示，他这个项...
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UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
