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大数据分析还是大数据分析好

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据分析还是大数据分析好问答精选

大数据学习是自学好还是培训好?

回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...

OpenDigg | 740人阅读

大数据职业相对于java职业发展好吗?你怎么看?

回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...

Tony_Zby | 782人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2720人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 392人阅读

大数据现在很火,如果想学大数据,应该去哪里培训比较好?

回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...

20171112 | 432人阅读

零基础自学大数据现实吗?还是需要报个班?

回答:自学大数据,自由自学大数据可以自由分配时间,在时间上比较灵活自由,没有约束,可以正常上下班,当然也可以想刷剧就刷剧,想玩游戏就玩游戏,想睡懒觉就睡懒觉,这同时也是时间自由的弊端,毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找,网上的学习资料、视频一抓一大把,但是真伪难辨,优劣堪忧,需要大家细心挑选,当然对于零基础自学的,可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...

Michael_Lin | 416人阅读

大数据分析还是大数据分析好精品文章

  • 基于云计算的数据平台基础设施建设实践

    ...际实施中会遇到一些阻力,这是因为我们有相当一部分人还是物理机世界做大数据的思维,还有对云计算的不信任,稍微有风吹草动就怀疑云计算,这显然是不对的。怀疑大数据云化无外乎就是稳定性和性能,不过好消息是越来...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • (快)开学了,各编程语言在群里吵翻了天!

    ...没有第二门编程语言出来瞎逼逼。 像企业级 Web 开发、大数据分析处理、微服务、云计算、移动开发都是我的主战场。还有图像处理、桌面应用开发、分布式系统开发、嵌入式等等,我也都能自由切入。 第三就是我搞出来了一...

    bang590 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ... 人工智能到底会给企业带来什么?——是改变,机遇,还是更大的挑战? 在之前的大数据时代,企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台,大数据成为业界关注的焦点,Hadoop、Spark等等各式各样的大数据框架...

    leo108 评论0 收藏0
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    superw 评论0 收藏0
  • 单表60亿记录等数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    ...,数据安全性问题 Online DDL HA方案不完善 备份和恢复方案还是比较复杂,需要依赖外部组件 展现给用户信息过少,排查问题困难 众多分支,让人难以选择 看到了刚才讲的MySQL的优势和劣势,可以看到MySQL面临的问题还是远大于...

    xcc3641 评论0 收藏0
  • 2018年第21周-以我角度看数据

    ...数据。研究和实验了两个月,虽然都是属于个人研究,但还是有所体会。在此分享给大家。既然要从我的角度说大数据,那我得说下我的背景,我写Java已有很多很多年了,工作也快有6年了。专业是软件工程,所以代码经验和功...

    eechen 评论0 收藏0
  • 从零转行数据分析的亲身经历

    作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 快两周没更新了,先跟大家说一下抱歉。最近生活上确实有点忙,不过后续将恢复正常。今天和大家聊一个非技术性的话题:转行。全篇无代码,但是我想对于...

    Rocture 评论0 收藏0
  • 数据创业的未来到底在哪里?

    数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动,越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆,大数据创业这个词汇也开始涌现,很多人学习了大数据分析培训,觉得...

    qylost 评论0 收藏0
  • The (Near) Future of Database | TiDB DevCon 2019

    ...品定位改成这个别人都不知道怎么办?我们后来仔细想,还是觉得 HTAP 这个方向是一个更加适合我们的方向,所以还是选了 HTAP 这个词。现在很欣喜的看到现在各种友商、后来的一些数据库,都开始争相说 HTAP,就是说得到了同...

    zilu 评论0 收藏0
  • The (Near) Future of Database | TiDB DevCon 2019

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  • The (Near) Future of Database | TiDB DevCon 2019

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  • 玩转数据,你需要了解这8种项目类型!

    ...更加重要。那些价格昂贵、功能单一而且还不能兼容其他数据分析的工具,其发展空间越来越小——更别说是那些只能依靠某单一供应商的私有云。 7、经久不衰的ETL ETL (Extract-Transform-Load)可能依旧是如今最常见的Hadoop工作负载...

    Neilyo 评论0 收藏0
  • 使用Hadoop-RDMA加速数据处理

    ...们可以看到,它大概是可能速度达到50GB所有,性能差别还是挺多的,但是这里我 们看到它在以太网的表现是怎么样的。大家可以看到在设计系统的可以考虑很多事情。在2013年宣布了一个名单500个系统当中有207个用的是这个集群...

    CoyPan 评论0 收藏0
  • 入职一家公司,应该选择新业务还是老业务?

    新入职一家公司,你是想接手一个新的业务还是交接一个老业务呢?我来说说我的思考! 新业务还是老业务? 前提 在一家BAT这样的大公司,从技术角度来想会有什么新业务吗?大概率是很难遇到的。新人刚入公司基本也是...

    张汉庆 评论0 收藏0

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