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大数据好还是

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据好还是问答精选

大数据学习是自学好还是培训好?

回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...

OpenDigg | 737人阅读

大数据职业相对于java职业发展好吗?你怎么看?

回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...

Tony_Zby | 774人阅读

零基础自学大数据现实吗?还是需要报个班?

回答:自学大数据,自由自学大数据可以自由分配时间,在时间上比较灵活自由,没有约束,可以正常上下班,当然也可以想刷剧就刷剧,想玩游戏就玩游戏,想睡懒觉就睡懒觉,这同时也是时间自由的弊端,毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找,网上的学习资料、视频一抓一大把,但是真伪难辨,优劣堪忧,需要大家细心挑选,当然对于零基础自学的,可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...

Michael_Lin | 412人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 389人阅读

大数据好还是精品文章

  • 单表60亿记录等数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构

    ...验分享整理而成,转发请注明出处。 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计。 ...

    xcc3641 评论0 收藏0
  • 基于云计算的数据平台基础设施建设实践

    大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放,这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务,也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • 从零转行数据分析的亲身经历

    作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 快两周没更新了,先跟大家说一下抱歉。最近生活上确实有点忙,不过后续将恢复正常。今天和大家聊一个非技术性的话题:转行。全篇无代码,但是我想对于...

    Rocture 评论0 收藏0
  • ❤️软件测试经典10题(含解析) 软件测试行业,去公司还是小公司?❤️

    ...关的验证 E. 以上全是 2. (多选)软件测试过程中,测试数据准备的痛点有哪些?(多选) A. On-the-fly 测试数据准备的时间消耗 B. Out-of-box 测试数据的脏数据 C. 测试数据本身组合的复杂性和多样性 D. 性能测试数据准备的时...

    zhunjiee 评论0 收藏0
  • (快)开学了,各编程语言在群里吵翻了天!

    ...没有第二门编程语言出来瞎逼逼。 像企业级 Web 开发、大数据分析处理、微服务、云计算、移动开发都是我的主战场。还有图像处理、桌面应用开发、分布式系统开发、嵌入式等等,我也都能自由切入。 第三就是我搞出来了一...

    bang590 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...早期研究者和布道者,他的工作经历可以说同步了通用大数据平台到专用机器学习平台的转变历程。因此,在这之前,InfoQ对黄明的进行了一次采访问答,他将与大家分享人工智能时代的大数据平台演进之路,并结合Angel的开发...

    leo108 评论0 收藏0
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    superw 评论0 收藏0
  • 机器学习中的模型和数据

    ...的朋友们,搞算法离不开两个东西,一个是模型,一个是数据,模型和数据,究竟谁重要呢?而我们学习机器学习也好,学习深度学习也好,我们关注的是什么呢?我们遇到的最大的问题是什么? 高大上的模型选择综合征 学习...

    endless_road 评论0 收藏0
  • The (Near) Future of Database | TiDB DevCon 2019

    ... TiDB DevCon 2019 上,我司联合创始人兼 CTO 黄东旭分享了对数据库行业大趋势以及未来数据库技术的看法。以下是演讲实录,enjoy~ 我司联合创始人兼 CTO 黄东旭 大家今天在这里看到了 TiDB 社区用户实践分享和我们自己的一些技术...

    zilu 评论0 收藏0
  • The (Near) Future of Database | TiDB DevCon 2019

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    cyixlq 评论0 收藏0
  • 云计算未来是什么样子?

    ...稚的,就好像我们很少谈水和电。 现在云计算也好,大数据也好,多少人在热捧这些东西,但这是不对的。整个QingCloud的基础就是大数据,没有大数据我们公司不可能就这么点人,我们需要十倍的人数才能运行好这么大的busines...

    tulayang 评论0 收藏0
  • 入职一家公司,应该选择新业务还是老业务?

    ...软件可以包含多个引擎,而每个引擎之间相对独立,通过数据做流转和连接。 数据,模型,逻辑分离。 清晰的编码规范和思路,让别人在你的框架约束下写代码,让代码整洁又可控。 能力沉淀,通过这次重构,有哪些技术能力...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 活动实录 | 京东金融PE谈如何颠覆应用运维认知

    ...成本。质量不能出问题,业务连续性不能断,如果经常丢数据,业务不能使用,公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全,假如数据被窃取了,用户数据或交易纪录被篡改,是致命的。数据非常重要,所以DevOps里...

    刘永祥 评论0 收藏0
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    DevTTL 评论0 收藏0

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