回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...的统一收集和分析，最终可以在 Pandora 大数据平台上进行数据分析。 04 产品实施 下面介绍测试环境容器化具体的实施，换句话就是怎么对测试环境做到一键部署。 当我去问一个技术人员说，你怎么把你的服务容器化的时候，技...
...据业务的具体场景。一般来说对于高并发低容量的（尤其是对响应时间非常敏感的业务），我们会建议使用Redis，然后由于我们内部的Redis进行了自定制，可以作为cache也可以作为storage，所以会根据业务的整个架构决定是当cache使...
...很多。如果无论数据冷热情况，都采用同样的存储策略，是对集群资源的一种浪费。如何根据数据冷热程度对HDFS存储系统进行优化是一个亟待解决的问题。二、现有HDFS优化技术从Hadoop诞生到今天也有超过10年的时间，在此期间HD...
...大数据相关的事情。从大数据领域的角度来讲，流计算在数据分析，实时报表展示方面，已经是作为一个比较成熟的技术栈在广泛使用，工业界中的各大互联网公司也都基本上完成了数仓、报表从离线到实时的转换，也都基本具...
...依次建立子项目集，并设定各模块的PM。子PM需要做的也是对所负责模块的项目的进度把控、里程碑点的设定、风险的识别及对需求的管理。如图6所示。 图 6 子项目管理 对于大促中涉及到跨多团队的横向、纵向等需求的管理，...
...生，尽量让计算不落地，预读数据流水化处理……这些都是对平台设计的考验。而对于深度学习，CUDA和OpenCL的性能利用，显存和内存的数据拷贝，浮点运算和定点运算的选择，一机多卡的内部通讯……平台都需要进行很多调整...
...生，尽量让计算不落地，预读数据流水化处理……这些都是对平台设计的考验。而对于深度学习，CUDA和OpenCL的性能利用，显存和内存的数据拷贝，浮点运算和定点运算的选择，一机多卡的内部通讯……平台都需要进行很多调整...
...立，这对于云计算的发展无疑也是重大利好。 云安全是对云平台自身的安全保护，主要利用面向云架构环境的安全策略、技术产品，解决云环境下的安全问题，提升云平台自身的安全性，保障云计算业务的可用性、数据机密...
...。这一发展方向也对DBA的技能要求产生了一些变化，特别是对研发的技能要求已成为必要条件。 云，是未来的发展方向。从全球范围来看，云生态的数据库占比在8%，未来预计在3~5年内，会提升到20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。...
...。这一发展方向也对DBA的技能要求产生了一些变化，特别是对研发的技能要求已成为必要条件。 云，是未来的发展方向。从全球范围来看，云生态的数据库占比在8%，未来预计在3~5年内，会提升到20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。...
...。这一发展方向也对DBA的技能要求产生了一些变化，特别是对研发的技能要求已成为必要条件。 云，是未来的发展方向。从全球范围来看，云生态的数据库占比在8%，未来预计在3~5年内，会提升到20%~30%。这无疑是巨大的飞跃。...
...色，需要的是实力而非颜值。要说中国本土ERP做不大，那是对过去气吞山河的用友、金蝶成绩的否定，作为一个还算良心的媒体我们坚决不做键盘侠；如果要说中国ERP很庞大，那么它始终没有冲出国门，显然相较于国外巨头SAP和...
...4, 通过数据大家可以感受到项目的整体质量越来越好，也是对团队很好的鼓舞。 3. 关注线上，形成问题闭环 在文章最初部分我们讲过只关注线下是不够的，必须要关注线上，将线下和线上结合在一起形成闭环。大交通在线上问...
...4, 通过数据大家可以感受到项目的整体质量越来越好，也是对团队很好的鼓舞。 3. 关注线上，形成问题闭环 在文章最初部分我们讲过只关注线下是不够的，必须要关注线上，将线下和线上结合在一起形成闭环。大交通在线上问...
...分割。数据表分割分为垂直分割和水平分割。 垂直分割是对表的列（column）进行分割。如果一张表里有一些列不经常用，可以用这种分割方法来提高搜索速度。缺点就是提高了业务层面的复杂度。水平分割是将一张数据表的数...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
