回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：1.从技术上要学习...
sean
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:是的。一方面，大数据计算通常不能在内存中完成，需要多次读写硬盘数据。另一方面，数据分布在不同的机器上，需要对数据进行网络传输。因此，大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此，对读写同一张表的多个SQL进行合并，可以减少本地磁盘读写次数，以及网络传输的数据，从而提高程序运行效率。
李增田
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回答:回答问题之前，先说下结论，其实在C++领域，Qt算是很不错了。玩C++的，如果没有听说过Qt，那么我可能要怀疑你的专业水平了。有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等行业也有它。那为什么会给人以Qt框架不是很流行的错觉呢？1、Qt在C++领域已经相当火了，但架不住C++本身不火，现在是互联网的天下……2、Qt没有个好爹。从最早的TrollTech，到后来Nok...
VincentFF
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约...
...习的优秀框架，以提高他们在移动开发、Web 开发以及大数据方面的开发技能。 1、AngularJS 这是一个Java框架，我已经把它加入到我的2018学习计划里了，它提供了一个完整的客户端解决方案。你可以使用AngularJS在客户端创建动态网...
...ax中缓存问题、XML介绍和使用。 AJAX下篇：JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。 第四阶段：面向对象进阶 面向对象终极篇：从内存角...
...ax中缓存问题、XML介绍和使用。 AJAX下篇：JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。 第四阶段：面向对象进阶 面向对象终极篇：从内存角...
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...不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这...
...eek。 2. 丁来强：Python Hooking Technology 丁来强是美国顶尖大数据公司Splunk的资深 Python 工程师，拥有 10 多年的工作经验。在上海站，他分享了如何使用 Python 进行高效大数据工作流与任务调度。而在深圳场，他带来了同样精彩的 Hoo...
...，但更多的是融合，推动新的开发方式提高生产力。 在数据驱动 UI 的方式上，具有代表性的是 React 的 Immutable 模式与 Vue 的 MVVM 观察者模式，前者模式虽然新颖，但是符合 JS 语言自然运行机制，Vue 的 MVVM 模式也相当好，特别是...
据报告显示到 2025 年，全球将产生 180ZB 的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素，然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从 ZB 级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展...
...网络系统。它把深度学习放进了基于浏览器的界面中，让数据分析师和研究人员可以快速设计较好的深度学习神经网络（DNN）来获取实时的网络行为可视化数据。Intel® Deep Learning Framework 为英特尔的平台提供了统一的框架来加速...
...的也比一个徒步的要早到目的地。今天跟大家分享微店大数据平台诞生的背景以及含有的功能特性和架构设计。 一、为什么需要大数据开发平台 微店在16年4月份之前，数据开发流程基本是这样的：1.开发人员通过公共账号登录...
...能，使用vuex, vue-router ；（3）指令（dom）和组件（视图，数据，逻辑）处理清晰 ；（4）性能好，容易优化 ；（5）基于依赖追踪的观察系统，并且异步队列更新 ；（6）独立触发 ；（7）v-model 实时渲染；（8）适用于：模板和渲...
大数据框架hadoop服务角色介绍翻了一下最近一段时间写的分享，DKHadoop发行版本下载、安装、运行环境部署等相关内容几乎都已经写了一遍了。虽然有的地方可能写的不是很详细，个人理解水平有限还请见谅吧！我记得在写DKH...
... 2. 确定前端框架 3.确定后端框架 4. 确定数据库 5.搭建一些小的demo进行测试 数据库设计 根据模块设计好数据库 1.确认表名称 2. 确定字段名称和相关约束 接口设计 根据模块和界面设计好前后...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
