回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约...
...+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文讨论大数据处理生态系统和相关的架构栈，包括对适应于不同任务的多种框架特性的调研。除此之外，文章还从多个层次对框架进行深入研究，如存储，资源管理，数据处理，查...
...类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变化。甘特图被广泛的应用在各行业的项目管理中，因此帆软在最新的图表插...
...类型，大大方便了生产管理所需，同时支持流向地图的大数据模式。一.甘特图甘特图又称任务计划进度图，其通常用来表示项目进展随着时间进度的变化。甘特图被广泛的应用在各行业的项目管理中，因此帆软在最新的图表插...
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...习的优秀框架，以提高他们在移动开发、Web 开发以及大数据方面的开发技能。 1、AngularJS 这是一个Java框架，我已经把它加入到我的2018学习计划里了，它提供了一个完整的客户端解决方案。你可以使用AngularJS在客户端创建动态网...
Github地址：https://github.com/cloudframe... SMACK是一种数据处理的技术组合，S 代表 Spark （引擎）、M 代表 Mesos （容器）、A 代表 Akka （模型）、C 代表 Cassandra （存储）、K 代表 Kafka （消息队列）。 面对数据源数量急剧增加、数据...
据报告显示到 2025 年，全球将产生 180ZB 的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素，然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从 ZB 级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展...
微软数据科学家Ilia Karmanov做了一个项目，使用高级API测试8种常用深度学习框架的性能（因为Keras有TF，CNTK和Theano，所以实际是10种）。Karmanov希望这个项目能够帮助数据科学家更好地跨框架进行深度学习。Karmanov表示，他这个项...
鲁迅先生说：世界上本没有埋点，需要数据的人多了，也就有了埋点。 埋点的诞生 在最初的互联网世界中,并没有埋点的概念。大家并不关心流量从哪里来，用户在网站上做了什么事，一切都是野蛮生长。 随着业务的增长，...
...人工智能、机器学习技术的需求日益扩大。人工智能、大数据改变了企业运作、产品形态、用户购物方式，为人们带来自动化驾驶、个性化购物推荐等新体验。 但是人工智能目前并没有被广范应用，实际上目前只有少数公司能...
...ax中缓存问题、XML介绍和使用。 AJAX下篇：JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。 第四阶段：面向对象进阶 面向对象终极篇：从内存角...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
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