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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据可视化分析工具问答精选

有哪些可视化数据分析工具推荐?

回答:干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Exc...

Lin_YT | 928人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 791人阅读

数据可视化工具有哪些?

回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...

joyvw | 1020人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 482人阅读

BI数据可视化工具应该如何选择?

回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...

Sanchi | 861人阅读

国内有没好点的数据可视化工具?

回答:奥威软件的,完整BI数据可视化工具,外加标准化的数据分析解决方案,覆盖多个行业和主流ERP,预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案,甚至能实现零开发。此外,奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能,包括行计算自定义(财务专用)、智能钻取(任意报表自由穿透钻取)、可视化ETL等。至于报表效果嘛,要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...

RobinQu | 404人阅读

大数据可视化分析工具精品文章

  • 论各类BI工具的“数据”特性

    ...较大时效率会比较低。3、面向业务用户的大数据自助式可视化。业务用户可使用拖放操作可视化其数据,而无需编写复杂的SQL、Java代码或 MapReduce作业。Tableau简化了分析数据的任务,用户可比以前更快地从数据中发现形象可见...

    AaronYuan 评论0 收藏0
  • 数据视化 - 收藏集 - 掘金

    ...听说过 D3 (Data Driven Documents)大名 ,它是一个数据驱动的可视化前端库,使用 D3 可以方便地实现数据可视化。今天学习了一下,并用 D3 来绘制常用的图表。 数据可视化的意义: ... 合理的可视化图表设计 - 前端 - 掘金可视化最终...

    lyning 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...务器端技术到为 终端用户带来鲜活的新见解的前端数据可视化工具,大数据的出现也为硬件、软件和服务供应商提供了显著的机会。这些帮助企业过渡到大数据实践者的供应商,无 论是提供增加商业价值的大数据用例,还是发...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • Hadoop和数据最炫目的60款顶级开源工具

    ...全技术而闻名)所有,这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版,就能看看它的实际效果。支持的操作系统:Linux。相关链接:http://www.jboss.org/infinispan.html 22. PandasPandas项目包括基于Python编...

    LancerComet 评论0 收藏0
  • 5知名的BI工具对比介绍

    ...心不能落地的问题 2、Tableau Tableau是国际知名的BI工具。可视化功能是Tableau的王牌功能,可以通过单击或拖动感兴趣的维度(通常是离散的类别或特征)和度量值(值)来构建Tableau可视化效果。缺点就是价格太贵,而且国外的产...

    songze 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    lunaticf 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    Dean 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    宋华 评论0 收藏0
  • Quick BI助力云上数据分析---深圳云栖

    摘要: 在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 ...

    alanoddsoff 评论0 收藏0
  • 小企业需要数据分析吗?

    ...供支持才是更重要的问题。 现在市面上已经有不少智能可视化分析工具可以帮助业务人员完成数据分析工作。数据的智能分析包含了数据筛选分析、多维分析、对比拆分、数据预警、图表联动等在内的基本分析内容,同时也包...

    baishancloud 评论0 收藏0
  • Python与R的争锋:数据初学者该怎样选?

    ...的优势: 1、R语言拥有许多优雅直观的图表,常见的数据可视化的工具包有: · 交互式图表rCharts、Plotly,交互时序图dygraphs,交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语...

    huashiou 评论0 收藏0
  • 如何实现分析去中心化的客户行为分析平台

    ...都是完成对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析,可视化的过程。 数据采集采集是指集中企业待分析的原始数据的过程,例如可能是包含但不限于以下: 企业服务器的日志 企业各种信息系统的数据(CRM/ERP/数据库) 企...

    lufficc 评论0 收藏0
  • 智能数据引擎Dataphin重磅发布,提供一站式的技术管理能力

    ...可量化呈现。 数仓规划与建模研发:建模研发支持通过可视化定义SQL表达式的方式完成模型设计,而系统自动发布生成任务与生产数据,且所有数据指标标准规范无二义性,适用于业务对数据需求多且及时性要求高而专业人才...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • 最全!2019数据分析与商业智能趋势前瞻

    ...巨大的推动力。 ◎ 大多数BI解决方案供应商都提供数据可视化和自助服务功能,这是现代BI系统的标志。这些功能使企业组织中的传统数据科学活动更加贴近大众化。 最后,商业智能与数据分析突然兴起,被广泛应用于各种业...

    qpwoeiru96 评论0 收藏0
  • 如何用Python进行数据分析

    ...。这类项目往往数据量较大,且最终需要的精度更高。 5)可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告,这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面,Python目前主流的可视化工具有: Matplotlib-主要用于二维绘图,它...

    lifefriend_007 评论0 收藏0

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