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大数据杀熟原理

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据杀熟原理问答精选

私人云盘的原理是什么,数据会丢失吗?

回答:感谢邀请云盘是一种专业的互联网存储工具,是互联网云技术的产物,它通过互联网为企业和个人提供信息的储存,读取,下载等服务。具有安全稳定、海量存储的特点。特点:1、安全保密:密码和手机绑定、空间访问信息随时告知2、超大存储空间:不限单个文件大小,最多支持无限独享存储空间3、好友共享:通过提取码轻松分享是一种专业的网络存储工具。您的个人网络硬盘,随时随地的安全存放数据和重要资料。云盘相对于传统的实体磁盘...

daydream | 1489人阅读

数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...

DevYK | 890人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 961人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2738人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 526人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 617人阅读

大数据杀熟原理精品文章

  • 思考:真正的分布式数据库是否让“数据湖”概念成为历史?

    ...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...

    incredible 评论0 收藏0
  • 关于Python的三个谎言,别再盲目学Python了

    ...的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展,但是你得清楚Pyth...

    TZLLOG 评论0 收藏0
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    摘要: 隐私数据与机器学习看似矛盾,其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据?谷歌专家给出了答案——PATE框架,就算你不太懂隐私保护的知识,也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...

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  • 从小白程序员一路晋升为厂高级技术专家我看过哪些书籍?(建议收藏)

    ...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...

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  • 局部性原理——各类优化的基石

    ... ?这是一个常用的计算机术语,是指处理器在访问某些数据时短时间内存在重复访问,某些数据或者位置访问的概率极大,大多数时间只访问_局部_的数据。基于局部性原理,计算机处理器在设计时做了各种优化,比如现代CPU的...

    MadPecker 评论0 收藏0

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