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边缘计算盒子

UCloud智能AI边缘盒子为一款基于寒武纪220系列模块设计的计算平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智...

大数据设计问答精选

数据库设计工具有哪些?

问题描述:该问题暂无描述

legendaryedu | 406人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 897人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 956人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2720人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据设计精品文章

  • 数据导入之MySql设计之空间换时间的设计变更

    最近几天一直在纠结于一个大数据批量导入的问题,经过几天思考,发现基于小数据情况,原本的数据结构设计是没有问题的,但是在大量数据导入,问题就很大了。我之前一直在强调程序=数据结构+算法,但在这此却钻...

    XiNGRZ 评论0 收藏0
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  • 2019国家拟发布“15项新职业” AI、云计算工作榜上有名

    ...业1.人工智能工程技术人员2.物联网工程技术人员3.大数据工程技术人员4.云计算工程技术人员5.建筑信息模型技术员6.电子竞技运营师7.电子竞技员8.无人机驾驶员9.数字化管理师10.农业经理人11.工业机器人系统操...

    marser 评论0 收藏0
  • 健康云上的数据分析

    EMC中国研究院大数据实验室主任研究员 周宝曜   引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展,并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。   一、健康云的兴起 随着我国经济...

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    Youngdze 评论0 收藏0
  • 数据下的运营利器:精准推送系统

    ...起,互联网的流量时代已经结束,未来的互联网一定是大数据+算法时代。谁掌握数据和拥有更先进的算法,谁就拥有了未来。随之而来的基于大数据和算法的精准推送(内容或商品等),也在我们生活中的各个领域遍地开花了...

    huayeluoliuhen 评论0 收藏0
  • 实用数据系统设计

    大数据一般人听着比较复杂,觉得可能需要很大成本来部署和实施。幸运地是市面上已经有一些云服务来帮助我们让大数据变得更简单。另外,如果你选择合适的开源工具,也往往会使你的大数据之路起到事半功倍的效果。...

    ConardLi 评论0 收藏0
  • 数据脱敏数据架构设计

    需求背景 系统有数据识别、数据脱敏逻辑,支持可配置规则,自定义等,需要进行异构数据同步,大数据量。现在针对以下几个需求进行讲解 1、支持冗余设计2、支持任务自动分发,支持自动负载均衡3、支持随时扩容节点而...

    lavor 评论0 收藏0
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    表- 数据库中的表按定义和使用方式分为两类 物理表:以create table方式创建,长期保存数据临时表:以declare方式创建,临时保存数据 范式原则 物理表 优先考虑降低数据冗余度、消除二义性,在合理代价的前提下,以第三范...

    myeveryheart 评论0 收藏0
  • 使用Hadoop-RDMA加速数据处理

    BDTC 2013中国大数据技术大会首日全体大会上,俄亥俄州立大学计算机系教授Dhabaleswar K. Panda发表了题为《使用Hadoop-RDMA加速大数据处理》的演讲。他从高性能计算网络开始了自己的讲话,期间着重强调MPI部分的作用。随后提 到...

    CoyPan 评论0 收藏0
  • 从小白程序员一路晋升为厂高级技术专家我看过哪些书籍?(建议收藏)

    ...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 数据可视化 - 收藏集 - 掘金

    ...很早之前就听说过 D3 (Data Driven Documents)大名 ,它是一个数据驱动的可视化前端库,使用 D3 可以方便地实现数据可视化。今天学习了一下,并用 D3 来绘制常用的图表。 数据可视化的意义: ... 合理的可视化图表设计 - 前端 - 掘金...

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  • 开发人员面试工作经验

    ...组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等,为软件的详细设计提供基础。 详细设计 在概要设计的基础上,开发者需要进行软件系统的详细设计。在详细设计中,描述实现具体模块...

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    WalkerXu 评论0 收藏0

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