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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据挖掘价值问答精选

数据库审计是什么,怎么审,有什么价值?

回答:数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统,一般采用旁路部署的方式,通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量,并基于SQL语法、语义的解析技术,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间),操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。数据库审计系统的主要价值有两点,一是:在发生数据库安全事件(例如数据篡改、泄露)后为事件的追责定责提供依据;二是,针对数据库操作的风险...

songjz | 751人阅读

可信网站的价值是什么意思

问题描述:关于可信网站的价值是什么意思这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李涛 | 756人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 955人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 522人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 611人阅读

大数据挖掘价值精品文章

  • 数据在未来的市场价值到底有多

    ...时代的全面铺展,大数据应用的全面展开,数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大,数据分析师的待遇也只会越来越好,数据分析师的发展前景也只会越来越光明。这大...

    lakeside 评论0 收藏0
  • 数据环境下我们的“隐形隐私”保护问题

    ...括——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。大数据给企业带来价值的同时,也会引入新的安全威胁。从支付宝大规模故障,到携程网因内错误操作宕机近12小时,谷歌社交媒体...

    A Loity 评论0 收藏0
  • 数据环境下我们的“隐形隐私”保护问题

    ...括——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。大数据给企业带来价值的同时,也会引入新的安全威胁。从支付宝大规模故障,到携程网因内错误操作宕机近12小时,谷歌社交媒体...

    testbird 评论0 收藏0
  • 运营商借云计算实现经营数据 拓展新业务

    ...据汇聚形成信息资产,但是海量数据成本太高;二是进行数据挖掘以丰富资产内涵,但是目前数据挖掘的手段很匮乏;三是开放数据以提升资产的价值,但是事实是数据经营的困难重重。其实王思伟所表现出的对于大数据的又爱...

    phpmatt 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

    ...括——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。大数据给企业带来价值的同时,也会引入新的安全威胁。从支付宝大规模故障,到携程网因内错误操作宕机近12小时,谷歌社交媒体...

    lyning 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

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    Aceyclee 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

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    lixiang 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

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    Carbs 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

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    jhhfft 评论0 收藏0
  • 数据环境下的“隐形隐私”保护问题

    ...括——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。大数据给企业带来价值的同时,也会引入新的安全威胁。从支付宝大规模故障,到携程网因内错误操作宕机近12小时,谷歌社交媒体...

    godlong_X 评论0 收藏0
  • 数据创造价值的基础:XML、云计算、物联网

    ...大数据概念之前,已经有了丰富的利用数据的经验,比如数据挖掘技术、BI、ODS等技术在现今国家已经有了非常丰富的案例。而早期利用数据,因为数据获取成本高,只能是对精选的数据进行处理,这个时候统计学的数据原理、...

    skinner 评论0 收藏0
  • 数据简介:自媒体时代成就了网红,而不是数据

    ...荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。 数据是在线的(Online):数据是永远在线的,是随时能调用和计算的,这是大数据区别于传统数据最大的特征。现在我们所谈到的大数据不仅仅是...

    bluesky 评论0 收藏0
  • 数据分析&人工智能:技术内容价值观辨析

    ...一下大数据分析是否鸡肋,在数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? 大数据技术:计算资源无限,世界将会是怎样 大数...

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    eccozhou 评论0 收藏0
  • 云计算技术给全球工业带来深刻变革

    ...冬日指出,云计算与大数据呈现出规模巨态、表征动态、价值稀态、结构多态的特征,正面临着大机遇、大挑战、大战略、大产业、大使命。 智慧云制造  如今,全球迈入工业4.0时代,制造业的主要特征转向智能和互联,企...

    YJNldm 评论0 收藏0

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