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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据文章问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 962人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2738人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 526人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 617人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 494人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 489人阅读

大数据文章精品文章

  • 一篇文章看懂数据分析就业前景及职能定位

    ...方向,这篇文章也是藏了好久了,群里各种问怎么学,大数据分析怎么学,爬虫怎么入门,说实在的,你关注我号久一点,都知道有那么几篇文章是专门给入门看的,还有几篇是资料总结的。会找的都能找到。 但是一篇可能不...

    itvincent 评论0 收藏0
  • 《全栈数据之门》初稿完成

    《全栈数据之门》(暂定书名)是末学近5年来工作技能的积累,从8个月前开通公众号写的第一篇起,中间也不知度过了多少个寂寞的夜晚。 写文章本来就是一个很费力的活,况且写书要求还得高些。 原计划写的是七章,每...

    honhon 评论0 收藏0
  • 数据分析的怎么可以不会这个?

    Overview:0 引言1 环境2 模块准备3 实现思路4 小试牛刀5 中试牛刀6 总结 0 引言 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫...

    aristark 评论0 收藏0
  • Kafka参数调优实战,看这篇文章就够了!【石杉的架构笔记】

    ...2、一段Kafka生产端的示例代码3、内存缓冲的大小4、多少数据打包为一个Batch合适?5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办?6、最大请求大小7、重试机制8、持久化机制 1、背景引入:很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意...

    cloud 评论0 收藏0
  • Python各热门方向常用学习、工作网址全【7000字总结】

    ...建议从基础学起,由浅入深,学习才会更轻松。 . 二、数据分析 顾名思义,数据分析说的通俗一点就是将数据进行分析。将大量数据经过整理、概括,总结然后再形成结论所展示出来。随着互联网的发展,我们的生活,也离不...

    linkFly 评论0 收藏0
  • (转)数据竞赛平台——Kaggle 入门

    看到了一篇非常好的学习大数据挖掘学习的博文,所以特此转载过来,闲暇时可以用python练练手。Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 产品与数据中的“少即是多”

    ...越大,越明白少即是多这个话在设计,内容以及算法数据上的重要。其实这个文章我主要想记录一个听到的数据降噪的故事,想看的可以跳过前两段。设计中的少即是多少即是多最早就在设计界被人提起,实体产品中有...

    Tecode 评论0 收藏0

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