回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
|
1385人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
956人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2720人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
522人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
611人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
491人阅读
...天使用这些APP的过程中，也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求，如果能够被深入挖掘并且合理利用，可以指导用户的运营。若能提前预测用户下一步的行为，甚至提前得知用户卸载、流失的可...
...天使用这些APP的过程中，也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求，如果能够被深入挖掘并且合理利用，可以指导用户的运营。若能提前预测用户下一步的行为，甚至提前得知用户卸载、流失的可...
虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑，但企业应该如何应用大数据呢？目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场，而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势，这些趋...
大数据时代 数字与人类文明 数字是人类发明的最重要的概念之一，与整个人类文明进程相伴相生 早在8000年前美苏尔地区商人利用泥球计算商品销量 商鞅也说过经典的强国知十三数：竟内仓、口之数,壮男、壮女...
...的一个标准就是该方案解的平滑性。 这一思想在于训练数据和测试数据会产生类似的但并不完全一样的损失面。你可以想象一下，一个测试表面相对于训练表面移动一点。对于一个局部解，在测试过程中，因为这一点移动，一...
...1. Web scale 应用（WSA）将会被主流企业采用。 WSA 通过实时数据处理框架扩展了如 Storm，Spark Steam，Kafka， Cassandra，Elastic Search 等早已广受欢迎的微服务架构和云基础架构。这些数据处理框架正在成为最前沿应用的一个标准部分。 ...
而在未来，市场会继续寻求更大的储存空间，混合云、跨数据池统一搜索以及安全性会成为主要方向。IDC最近由希捷科技赞助的一项预测显示，到2023年每年将生成175泽字节的数据。这些大量数据将影响我们处理信息以及网络、...
2014年大数据市场趋势十大预测 大数据是2013年热度最高的技术词汇，这一年大数据市场也实现了高速增长，越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数...
2014年大数据市场趋势十大预测 大数据是2013年热度最高的技术词汇，这一年大数据市场也实现了高速增长，越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数...
个数是个推旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃...
个数是个推旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃...
...术的发展，越来越成为人们娱乐休闲的新模式。据 NewZoo 数据调查研究发现，全球手机端游戏已达到 21 亿玩家规模，呈 14% 同比年增长趋势，其中大部分玩家有在游戏中付费的经历。对于 SLG 策略类型手机游戏，由于前期用户需...
...预测值$hat{f}(x)$与样本实际值$y$的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，$y$并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是$f$，则采样值$y=f(x)+varepsilon$，其中$varepsilon$代表噪音，其均值为0，方差为$sigma^2$。 拟合函数$hat{f}$的主...
...起发表了。 链接是：https://arxiv.org/abs/1710.09829他们在MNIST数据集上达到了较先进的性能，并且在高度重叠的数字上表现出比卷积神经网络好得多的结果。那么胶囊网络究竟是什么？在计算机图形学中，你表达一个场景都是从抽象...
...点 YOLO V4创新点常用的技巧方法V4 采用的方法CutMix Mosaic数据增强DropblockClass label smoothing 类标签平滑CIOUSelf-Adversarial Training自对抗训练最优超参数SAM（Spatial Attention Module）改进Cross mini -Batch Normalization CmBN 网络架构Bac...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
