回答:大数据有用吗？ 公共网络未来的服务，政府，企业，居民的资产，每个地都 可以依托共享的BIG数据，发展人工智能，无人驾驶，智能机器人等等。
jaysun
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:会的，5G时代正在到来，我们个人的数字资产在爆炸式增长，现有的存储方式变得非常局限，要么存储空间太小得不到满足，要么实现不了数据的共享，要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势，乐视网前高管袁斌认准了这一点，创立了极空间家庭私有云品牌，并将它定义为家庭数字资产大管家，未来市场还是很大的，毕竟需求越来越多。
阿罗
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回答:作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看，公有云依然是发展的主流，也是更多行业企业比较普遍的选择，原因有三点，其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系，能够促进行业企业的交流和发展；其二是公有云的扩展空间大且使用成本低，随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展，未来公有云的优势将更加明显；其三是公有云的技术迭代速度快，同时稳定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
...息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日益进步，越来越多的人们开始重点关注自身健康。...
...年华11月7日在北京圆满落下帷幕。本届大会由国内最活跃的大数据技术社区——小象社区主办，分为大数据平台技术和大数据行业应用两个专题，为参会者奉献了10多场精彩的主题演讲。 DCon2015大数据技术嘉年华 DCon2015...
...DKH，可以轻松的跨越大数据的技术鸿沟，实现搜索引擎级的大数据平台性能。 DKH，有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调...
...商。Gartner的数据调查显示，到2016年，组织只能拥有需要的大数据人才的三分之一。 不过Gartner的分析师Merv Adrian也表示：实际上，这些技术人才都会流向排名前1000的企业和大的系统集成商。他们会倾向于软件企业。剩下的就...
来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析（从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析）使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解，当这些见解转...
...)在企业层面上，由于企业信息管理(EIM)仍然需要更多改进的大数据解决方案。 数据仓库现代化、Hadoop项目级的采用和数据湖泊的使用的早期(和持续)趋势可能会继续以更快的速度向前发展。在版本1和2之间，Hadoop已经从一个...
...的场景、把合适的内容、推送给合适的人。 构建基于LBS的大数据应用，一般的实现流程为：通过信息收集后进行基础数据的整理，数据挖掘/机器学习，服务搭建以及数据可视化等。 数据挖掘的基本流程 基础数据的处理主要...
...且初期投入的资源和后期的维护成本较大，十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。因此，UCloud大数据团队于近期上线了大数据智能平台（UCloud Smart Data Platform，下文简称 USDP） ，旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台...
据中国信通院发布的国内首个《中国云原生用户调研报告（2020年）》指出，2019年我国云原生产业市场规模已达350.2亿元。全球知名市场调研机构Gartner曾预测，到2022年全球将有75%的企业会选择云原生。这终将是属于云原生的时代...
...司CIO选择服务商的指导手册，在行业内极具权威性。云端的大数据服务凭借安全、弹性伸缩、部署速度快、成本低等特点，已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester...
...司CIO选择服务商的指导手册，在行业内极具权威性。云端的大数据服务凭借安全、弹性伸缩、部署速度快、成本低等特点，已经成为近年来的发展趋势。与之相应的，本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester...
...理大量数据方法，而采用这种新的处理方法，就需要有新的大数据系统来保证，系统需要处理多节点间的通讯协调、数据分隔等一系列问题。总之，采用多机器、多节点的方式，解决各节点的通讯协调、数据协调、计算协调问题...
据中国信通院发布的国内首个《中国云原生用户调研报告（2020年）》指出，2019年我国云原生产业市场规模已达350.2亿元。 全球知名市场调研机构Gartner曾预测，到2022年全球将有75%的企业会选择云原生。 这终将是属于云原生...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
