回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为：集中...
kyanag
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回答:在Linux中，要递归删除目录及其下所有子目录和文件，可以使用以下命令： rm -r /path/to/directory 请注意，使用该命令会直接删除指定目录，无需确认操作。同时，该命令也会删除目录下的所有文件和子目录，因此在使用前请确保你已经备份好了所有需要保留的数据。 如果你想在删除前询问确认，可以添加 `-i` 参数，如下所示： rm -ri /path/to/directo...
xavier
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回答:在Linux中，可以使用`rm`命令来删除文件和目录。要递归删除一个目录及其所有子目录和文件，可以使用`rm`命令的`-r`选项。 请注意，递归删除是一个非常危险的操作，因为它会永久删除整个目录及其所有内容，包括子目录和文件。在执行递归删除之前，请确保您真正希望删除该目录及其所有内容，并且在执行此操作之前最好备份该目录。 要递归删除一个名为`myfolder`的目录及其所有内容，请使用以下命令...
lijinke666
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本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层(softmax outpu...
...提升和数据量增长中获得裨益。目前正在开发的用于深层神经网络的新型学习算法和体系结构必将加速这一进程。监督式学习不管深度与否，机器学习最普遍的形式都是监督式学习（supervised learning）。比如说，我们想构造一个...
...可以给大家带来帮助 在这篇文章中，我想与大家分享8个神经网络体系结构，我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学习? 机器学习对于那些对人类来说太复杂而不能直...
...们无法结合起来。这就是我首次想到组合使用 CNN（卷积神经网络）和 RNN（递归神经网络）时的反应。毕竟，二者分别针对完全不同类型的问题做了优化。 CNN 适用于分层或空间数据，从中提取未做标记的特征。适用的数据可以...
...上文：深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）卷积神经网络卷积神经网络被设计用来处理到多维数组数据的，比如一个有3个包含了像素值2-D图像组合成的一个具有3个颜色通道的彩色图像。很多数据形态都是这种多维数组...
...心文章《学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率：利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克》。与较先进的方法相比，这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。它由两个卷积神经网络组成，一个是描述低分辨率图...
...度、对比度、角点）。在获得这些特征后，训练一个浅层神经网络对图像整体打分。该框架（如图2所示）的一个特点是联合了深度学习特征与传统特征，既引入高层语义又保留了低层通用描述，既包括全局特征又有局部特征。...
...长短期记忆单元（LSTM）涵盖多种时间尺度本文旨在帮助神经网络学习者了解递归网络的运作方式，以及一种主要的递归网络，即LSTM的功能和结构。递归网络是一类人工神经网络，用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等...
...关研究。图1 行为识别的定义及应用领域基于层级化循环神经网络的人体骨架运动序列行为识别 目前基于人体骨架的行为识别方法主要可分为两类：1）基于局部特征的方法：该类方法是对序列中的各时刻的人体骨架的局部几何...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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