回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...PGA作为一种高性能、低功耗的可编程芯片，可以根据客户定制来做针对性的算法设计。所以在处理海量数据的时候，FPGA 相比于CPU 和GPU，优势在于：FPGA计算效率更高，FPGA更接近IO。FPGA不采用指令和软件，是软硬件合一的器件。...
...协议期限仅支持24个月、36个月、48个月；租用48个月后，服务器产权归用户所有。立即咨询UCloud金翼物理机标准型UCloud金翼物理机标准型机型包括数据中心全功能机型、大数据&存储优化机型、AI训练机型（V100 Nvlink & PCIE 8）和AI...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，分布式系统场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：288410967
...软件的方法，它的思路是对数据中心尤其是云数据中心的服务器资源进行调度，也就是说我们更多是考虑服务器在承载业务时，随着业务需求的变化，怎么通过人工智能的方法去预测这些服务器资源使用的效率以及未来的负荷，...
...载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制Intel CPU，高达384千兆字节（GiB）的内存，高达1.8 TB的快速本地NVMe存储，以及高达100 Gbps的网络容量。从Nvidia S端开始，针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t...
...持使用远程桌面方式登录进行管理。类 Unix/Linux最流行的服务器端操作系统，强大的安全性和稳定性。免费且开源，轻松建立和编译源代码。通过 SSH 方式远程访问您的 ECS 实例。一般用于高性能 web 等服务器应用，支持常见的 PHP...
...多个模型，以避免在其他模型中出现延迟峰值；（2）在服务器启动时，并行加速所有模型的初始加载；（3）多模型批交错以复用硬件加速器（GPU/TPU）。标准化模型格式：我们将 SavedModel 添加到 TensorFlow 1.0，为社区提供了一种单...
...载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制Intel CPU，高达384千兆字节（GiB）的内存，高达1.8 TB的快速本地NVMe存储，以及高达100 Gbps的网络容量。从Nvidia S端开始，针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t...
...中央处理器到内存再到磁盘大小和GPU配置的方方面面都可定制化，以满足客户的需求。其次，就是云GPU可提高性能，以及降低成本，因为下图详细列举的持续使用折扣。最后，Google还强调了一个优点云集成，并称现在Google云...
...。谷歌还支持Tensor Processing Units，这款内部设计的芯片可定制用于运行神经网络，每个神经网络可提供180 teraflops的巨大计算能力。
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
赵春朋
李昌杰
ernest.wang
宋华
