回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
|
339人阅读
回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
|
467人阅读
回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
printempw
|
453人阅读
回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
Java_oldboy
|
614人阅读
回答:在linux的多进程和多线程现在已经比较接近了。还能想到的区别之一，就是多进程某个进程死了不影响其他，多线程一个线程死了全挂。
li21
|
321人阅读
... 当用例数量庞大时，还可以利用分布式+xdist并行执行的策略，将执行效率再提升，此处以单机资源+xdist为例，以下为使用并行执行策略时执行效率： 先取消pytest.ini中配置的注释 执行相同测试用例，使用xdist并行执行所用时...
...制；其次，静态调度把所有能在正式运行之前得到的调度策略，资源管理策略等问题都在编译阶段解决，运行时就不需要在线求解最优的调度方案，从而大大降低运行时开销。 经过静态编译，每个设备负责运行的子任务是预先...
...务本身一般都会采用专门的冗余设备，和专门的故障保证策略，保证自身的可用性。在云计算环境下，负载均衡服务一般都可以提供四个九级别的可靠性保证（99.99%），而通过加入多 AZ（机房级别）甚至多 Region（地区级别），...
... 通过设计实现不同类型的算子，ALNS可以实现不同的搜索策略，从而便于算法的升级拓展。 经典的ALNS算法的主流程如图2所示： 如图2所示的ALNS算法的主要步骤为： 使用一定的规则构造一个初始解（即Initial过程）； 基于算子...
... 本文主要从GC（垃圾回收）的角度试着对jvm中的内存分配策略与相应的垃圾收集器做一个介绍。 注：还是老规矩，本着能画图就不BB原则，尽量将各知识点通过思维导图或者其他模型图的方式进行说明。文字仅记录额外的思考与...
...计算。 通过行为参数化来传递代码 行为参数化：类似于策略设计模式 类 -> 匿名类 -> Lambda 表达式，代码越来越简洁 Lambda 表达式 Lambda 表达式：简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式 重点留意这四个关键词：匿名、函数、传...
垃圾收集器与内存分配策略 详解 3.1 概述 本文参考的是周志明的 《深入理解Java虚拟机》第三章 ，为了整理思路，简单记录一下，方便后期查阅。 3.2 对象已死吗 在垃圾收集器进行回收前，第一件事就是确定这些对象哪...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
