回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研，已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务，包括但不限于 块存储（ECS云盘），对象存储（OSS）,表格服务（OTS）,大规模的分布式文件系统(ODPS业务)，分析型数据库（ADS）等。部署规模，数据量，付费用户数，营收，增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
周国辉
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...hare.net/KhorSoonHin/gentlest-introduction-to-tensorflow-part-3油管上的视频：https://www.youtube.com/watch?v=F8g_6TXKlxw原文链接：https://medium.com/all-of-us-are-belong-to-machines/gentlest-intro-to-tensorflo...
大家都知道视频中图像压缩的重要性，但是图像的安全性也至关重要。特别是在一些需要知识产权保护的视频文件中（比如教育类的视频就是其中的典型），对于视频信息的保护就显得尤为重要。那么今天就给大家介绍一种...
...恢复图的任意边的数据。这对复杂计算的Debug非常有用。分布式TensorFlow在0.8版本推出，提供了并行计算支持，可以让模型的不同 部分在不同设备上并行训练。TensorFlow在斯坦福大学，伯克利学院，多伦多大学和Udacity（2016年3月成...
... video frame prediction（未来帧预测） 主要完成的任务是根据视频中已有帧的相关数据预测某一帧所对应的下一帧数据，例如图中所示的人物头像数据（文章主要利用大量未标注数据）。通过GAN对其之前数据规律的学习，合成其未发...
...ention最重要的应用案例尚未被发现。举个例子，我们知道视频中的对象是一致和连贯的，它们不会在帧与帧中突然消失。注意机制可以用来表示这种一致性。至于它的后续发展如何，我会持续关注。欢迎加入本站公开兴趣群商业...
...，他精炼地总结了学到的 26 个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks 的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及 Theano、Nvidia Digits 等，非常具有参考价值。在撰写本文时，暑期学校网站仍可以访问，并附有全部...
...主要包含以下3种特征： 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗费时间百分比 每周消费的冰激凌公升数 文本文件数据格式如下 40920 8.326976 0.953952 3 14488 7.153469 1.673904 2 26052 1.441871 0.805124 1 75136 13.147394 ...
...中，他精炼地总结了学到的26个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvidia Digits等，非常具有参考价值。八月初，我有幸有机会参加了蒙特利尔深度学习暑期学校...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
