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分布式数据库的管理

Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

分布式数据库的管理问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 423人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 869人阅读

分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么?

回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...

cocopeak | 411人阅读

国内做分布式存储研发的公司有哪些?

回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...

周国辉 | 841人阅读

分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式处理,分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标,但是专业指标是CAP指标,可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中,没有一种设计可以同时满足一致性,可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统,必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中,BASE理论作为CAP理论的折中或延伸,在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...

lolomaco | 1047人阅读

如何使用Linux强大的磁盘数据管理工具dd?

回答:如果你研究足够深入,可以用dd执行各种任务,但它最出色的功能就是让你可以玩转分区。当然,可以使用tar甚至scp来复制整个文件系统,办法就是从一台计算机复制文件,然后将它们原封不动地粘贴到另一台计算机上新安装的Linux。但是,由于那些文件系统归档不是完整的镜像,它们需要在两头都运行主机操作系统作为基础。另一方面,使用dd可以为几乎任何数字化内容制作逐字节对应的完美镜像。但是在你开始将分区从一个地...

roundstones | 828人阅读

分布式数据库的管理精品文章

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    ...全生命周期的管理,由于北向业务与南向实现接口分离及分布式网络机制,网络流量通过所在计算节点直接转发,平台业务扩展并不受管理节点数量限制;云平台支持统一的底层资源,基于管理服务仅转发和透传管理流量,平台...

    youkede 评论0 收藏0
  • 云计算发展进程中六大关键技术

    ...、并发控制、系统管理等方面具有自身独特的技术。海量分布式存储技术为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据和冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,从而提供廉价可靠的系统。为了满...

    yuanxin 评论0 收藏0
  • 功能简介 智能大数据平台 USDP

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    ernest.wang 评论0 收藏2278
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    jay_tian 评论0 收藏0
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    xiaokai 评论0 收藏0
  • 布式应用管理和内容分发

    ...上进行处理。主要特点是能把所有数据保存在一个地方。分布式管理中,数据的存储和处理都是在本地工作站上进行的通过网络主要是得到更快、更便捷的数据访问。优点是可以快速访问、多用户使用。每台计算机可以访问系统...

    kun_jian 评论0 收藏0
  • PySpark SQL 相关知识介绍

    ...定要处理的数据量。对于大量数据,我们需要大型机器或分布式系统。计算时间随数据量的增加而增加。所以如果我们能并行化计算,最好使用分布式系统。数据可以是结构化数据、非结构化数据或介于两者之间的数据。如果我...

    CoderStudy 评论0 收藏0
  • 微服务架构中,二次浅封装实践

    一、背景简介 分布式系统中存在很多拆分的服务,在不断迭代升级的过程中,会出现如下常见的棘手情况: 某个技术组件版本升级,依赖包升级导致部分语法或者API过期,或者组件修复紧急的问题,从而会导致分布式系...

    Hujiawei 评论0 收藏0
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    UCloud 评论0 收藏0

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