回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
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原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世...
数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面，数据库的自增ID机制的主要原理是：数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace into跟insert功能...
...际上，此前，当企业用户采用微服务体系架构的时候，从数据管理的角度，业界有两种做法。第一种做法，就是对应用程序进行微服务改造，底层数据库使用传统集中式数据库进行存储。这种做法对于应用程序的改造相对较小，...
...计算层的弹性扩展；• 多模式访问接口，支持多类型数据管理和多种模式的访问接口； • HTAP交易/分析混合处理能力，复杂业务需求下，实现数据的物理隔离，互不干扰。 **作为一款金融级分布式关系型数据库，SequoiaDB巨...
一、分布式的两大场景 数据存储的分布式 服务的分布式 二、数据存储的分布式 比如海量数据，单机存储不下，需要多机，以集群的方式存储，即为数据的分布式存储，数据存储的分布式一般涉及如下几个方面 数据的分片...
一、分布式的两大场景 数据存储的分布式 服务的分布式 二、数据存储的分布式 比如海量数据，单机存储不下，需要多机，以集群的方式存储，即为数据的分布式存储，数据存储的分布式一般涉及如下几个方面 数据的分片...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
