回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:目前没有找到解决方案，不建议走野路子去安装非官方支持的WSL，因为windows的复杂性不是我们能够想象的。如果一定要装，建议hyper-v。
microcosm1994
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回答:首先需要肯定的是，PHP、Java、.NET在所有开发语言当中，都是相当优秀的。纵使PHP号称是世界上最好的语言，没有之一，奈何.NET还有银河系最牛叉的IDE，各类开发语言没有绝对的好与不好，只有合适与不合适。PHP相对于Java和.NET而言，PHP是脚本语言，而Java和C#则不是脚本语言。PHP的主要特点是：函数库丰富、运行速度较快、开发效率高，但是也有不少人评价PHP是脏而快的脚本语言，...
ashe
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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...统崩溃、页面点不开。查看系统日志，发现一直在报连接数据库异常； · 场景二：新功能上线稳定运行一段时间后，用户反馈页面响应越来越慢，打开一个页面要等好久。排查问题，发现是一个慢SQL影响了整个功能的体验。 为...
...没有想过什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1个使用Java编写的分布式系统架构。它让用户在不了解分布式底层细节的情况下,可以开发出分布式程序,并充分利用集群进行高速运算和存储。 现在,你应该知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的组...
...没有想过什么是Hadoop呢? Hadoop是什么,是1个使用Java编写的分布式系统架构。它让用户在不了解分布式底层细节的情况下,可以开发出分布式程序,并充分利用集群进行高速运算和存储。 现在,你应该知道Hadoop是什么了吧。 Hadoop的组...
...，数据结构开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat分布式部分：架构设计，Redis缓存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，负载均衡等微服务部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker 一、java知识部分 现在面试对很多原理基础都特别注重...
...面对海量的用户，数据库将会成为瓶颈，解决方案将使用分布式数据库，也就是将数 据库进行分库分表。 口 持续交付能力差，业务越复杂，代码越多，修改代码和添加代码所需的时间越长。新 人熟悉代码的时间长、成本高。
...只保存文本描述数据。 D、采用 MySQL 这样基于网络和可分布式的数据库系统。 用来保存较多数据量的用户数据、关系数据、交易数据，这些数据要实再快速查询更新。 E、当数据量大时，一台设备就不能满足要求，这就需要用...
... 一、spring cloud简介 spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管... Java 中的纤程库 - Quasar - 后端 - 掘金最近遇到的一个问题大概是微服务架构中经常会遇到的一个问题： 服务 A 是我们开发的系统，...
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UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
