回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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gpu服务器价格：选对服务器的话，其实不贵！这里我推荐你使用优刻得UCloud-GPU云服务器！现在的优惠活动颇多，一起来看看吧！一、新用户专享1元试用1天详情参考-活动1：GPU云服务器一元试用一天，热门卡型任意挑选注：此活...
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...相对有限。因此，在CUDA社区中，很容易获得不错的开源解决方案和可靠的建议。此外，即使深度学习刚刚起步，NVIDIA仍然在持续深入的发展。这个选择得到了回报。而其他公司现在把钱和精力放在深度学习上，由于起步较晚，...
...能力向各行各业开放，不仅包括面向具体应用场景的行业解决方案，还包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、深度学习平台等为企业和开发者提供的算法框架服务，以及涵盖计算、存储、网络的AI、大数据所需的基础设施...
...中心的产品vSphere中有集成。但这是一个VMware专有的闭源解决方案，在开源社区和VMware之外的产品中没有见到大规模应用，不是本篇关注的重点。 2012年：开始 随着kernel VFIO模块的引入和直通设备的慢慢普及，GPU的虚拟化之路得以...
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...层基础设施的同时，推出机器学习算法平台 PAI和ET大脑等解决方案，降低企业创新门槛，让计算和人工智能真正成为普惠科技。 原文链接 阅读更多干货好文，请关注扫描以下二维码：
...态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。 超强的浮点运算加速能力（GN5）：超强计算加速能力GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，以...
...在许多情况下，与直接执行卷积运算相比，FFT是更合适的解决方案。在矩阵的FFT之后，卷积计算可以被转换为更快速的内积运算（inner product operation）。 对于使用多个GPU卡的数据并行性，运算的扩展性受到梯度聚合处理的极大...
阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
...断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck.Nvidia和AWS已经合作了很长时间来帮助客户AWS计算服务副总裁MattGarman在一份声明中说...
...文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商...
...、更轻松。如此一来，我们能够更快地向市场上推出新的解决方案，维持我们的竞争优势。我们觉得，IBM Power 与 PowerAI 的组合是当今市场上面向 AI 开发人员的较佳平台。对于 AI 而言，速度就是一切，其他任何方面都比不上这一...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
陈伟
李昌杰
未东兴
