回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
|
1908人阅读
回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
973人阅读
... cpu 数以及内存大小。 内存问题 我们的 java 应用会根据服务器的内存大小来决定 jvm 参数应该怎么配置，我们是采用 lxcfs 方案来规避的。 CPU 数的问题 因为我们有超卖的需求以及 kubernetes 默认也是采用 cpu share 来做 cpu 限制，虽...
要说这几天网络上最火爆的是什么，那么毫无疑问就是各种撒币了，号称娱乐圈纪委的王思聪更是亲自为一款在线答题应用软件背书，造就了目前这种全民狂欢的景象。好似突然之间，直播答题和撒币就已经红遍了大江...
...练，极大减少了训练时间，使用可用 CPU 和加速器（例如 GPU）实现线性扩展。 AdaNet 在 CIFAR-100 上每个训练步（x 轴）对应的准确率（y 轴）。蓝线是训练集上的准确率，红线是测试集上的性能。每一百万个训练步开始一个新的子...
...不需要关心整个异步流水线并行的细节。 AMS：高效模型服务器 AMS是面向稀疏场景专门设计与优化的分布式模型存储与交换子系统。我们综合小包网络通信、参数存储结构、参数分布式策略等进行了大量的软硬件优化，使得AMS在...
...以解决。 通过上述例子，我们可以发现，在用户与业务服务器之间，存在着一个漫长的路径： 从手机侧到附近基站，再到移动的GGSN，再经过互联网骨干网，再到腾讯服务器。 香港数码通与新世界电讯联网问题 QQ日活跃用户有...
摘要： 弹性裸金属服务器服务于市场的技术概要分析 混合云和第三方虚拟化软件部署伴随着公有云的高速发展，混合云打通客户线下专有云和线上公有云资源的需求日趋强烈。Open stack和VMware等IaaS stack在公有云部署，同时管...
...年研究容器并基于Docker部署面向网易内部产品的消息推送服务，2015年开始研究容器编排并基于kubernetes实现网易自身的容器编排服务，2016年将公有云基础设施服务（云主机、云网络、云硬盘）与已有容器及其编排服务深度整合并...
...方增加，如果程序实现没有针对性的优化就会消耗很大的GPU显存，这就限制了通过加深或增宽DenseNet来进一步提升模型准确率。ResNet-v2显示了残差路径（恒等映射）对于缓解优化问题的重要性。也有工作考察ResNet与RNN的关系，与...
...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
未东兴
刘德刚
刘厚水
孙吉亮
