回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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阿里云推出虚拟化GPU VGN5i实例，适用于云游戏、VR/AR、AI推理和DL教学等轻量级GPU计算场景，更细粒度的GPU计算服务，阿里云百科网分享： 什么是虚拟化GPU服务？ 虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，用户可以根据业务需求选择...
...能的评估。具体的评估方法首先在测试的时候会统一配置搭建环境，统一配置包含GPU云主机的规格、GPU的型号数量CPU的型号数量、内存、大小、磁盘等， GPU的配置也如此，第二是算法模型主要选取的模型是AlexNet模型和ResNet－50...
...时间；，用户通过阿里云和NGC即可以完成自己AI 的应用的搭建。 自2015年起，阿里云就陆续推出了弹性GPU云计算服务异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云发布了国内首个支持 NVIDIA ®Te...
...ubernetes 1.9.3目前已经上线，但是购买按量付费的GPU计算型服务器需要申请ECS工单开通。具体创建过程，可以参考创建Kubernetes集群。 体验通过应用目录部署TensorFlow实验室 通过Helm部署MPI的应用，本文以openmpi为例，向您展示如何快...
...云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里...
...源的逻辑划分，用于区分不同配置规格及不同存储类型的服务器节点。区域、集群、物理服务器的逻辑关系如下：一个地域可包含多个集群，使用统一云管理平台进行集群管理和运营，云资源仅支持在单集群调度；一个集群至少...
...样?经常有不少网友问到站长，让我推荐几家美国GPU显卡服务器，说实话，美国GPU显卡服务器还是比较少的，此前介绍几家都是荷兰服务器，要不就是国人商家。浏览reliablesite官网时发现AMD Ryzen系列几乎都可以自选添加nVidia Quadro ...
服务器是提供计算服务的核心设备，也是计算机硬件领域的重要组成部分。从市场规模来看，随着云计算、大数据等业务的迅猛发展，对服务器的需求也快速增长。近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年...
...软件定义数据中心，以标准化软件产品交付的方式为客户搭建的私有云平台。交付完成后，客户即可管理和运营超融合云平台，并在数据安全性、网络的安全性、敏感信息保护等方面泽塔云超融合也会给客户最大限度的保护。如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张宪坤
刘东
赵连江
高璐
