回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
|
851人阅读
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
|
3542人阅读
回答:问题比较模糊，只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求，大致如下：支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间，以便运行二维码识别库。建议树莓派（带摄像头）运行安卓；树莓派（带摄像头）运行Linux；若无特殊要求，建议使用安卓系统，可选的识别库较多，如ZXing。若不能使用安卓，则需选好一个合用的二维码识别库，可考虑ZBar。具体问题还需具体分析，以上泛泛之谈，供参考。
freecode
|
487人阅读
...介绍精准、稳定、易用的文字识别应用服务OCR。OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。它的工作原理是通过扫描仪或数码相机等光学输入设备来获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式识别算法，分析文字形态...
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备检查纸上字符然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文...
...R 实现的方式和关键技术 AR 的主要实现方式有 2 种[2][3]：光学透视式 (Optical see-through) 和视频透视式 (Video see-through)。目前，市面上的头戴式设备通常采用 2 种方式中的 1 种或 2 种都采用，而手持设备（手机、平板等）通常采用...
OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，...
...目，包括： 同源图像检索、 相似图像检索、 手写文本光学字符识别（OCR）、 印刷文本光学字符识别（OCR）、 人脸识别、 特定物品识别、 地标识别、 旗帜识别、 Logo识别、 声纹识别、 语种相关关键词识别、 变种同...
...到目前为止，病理学家诊断疾病的主要手段仍是使用复式光学显微镜直接观察组织，因此，如何将微观组织进行数字化展示成了深度学习技术在病理学科大规模应用的关键挑战。在美国癌症研究协会 (AACR) 年会的演讲中，我们通...
...用Tesseract从图像中读取文字 Optical Character Recognition (OCR)即光学字符辨识是把打印文本转换成一个数字表示的过程。它有各种各样的实际应用--从数字化印刷书籍、创建收据的电子记录，到车牌识别甚至破解基于图像的验证码。 Te...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
