关联语音识别技术SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

关联语音识别技术

门禁一体机

UCloud人脸测温门禁一体机是一款结合红外测温,动态人脸检测,SIP语音通话技术为一体的智能AI产品,具有测温灵敏度高、采集速度快,识别率高等特点,可提供智慧门禁、智慧考勤、访客管理,综合监控等方案和服务。

关联语音识别技术问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 599人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1479人阅读

如何关联目录

问题描述:关于如何关联目录这个问题,大家能帮我解决一下吗?

岳光 | 560人阅读

怎么把网站关联到万网

问题描述:关于怎么把网站关联到万网这个问题,大家能帮我解决一下吗?

周国辉 | 374人阅读

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 742人阅读

Linux Shell如何关联数组?

回答:关联数组,相对于索引数组,又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}

niceforbear | 701人阅读

关联语音识别技术精品文章

  • 探秘深度神经网络的训练与推理:以“认猫”为例

    ...经网络是根据类似我们的大脑中,神经元之间的所有相互关联的生理状态来进行建模的。在我们的大脑中,任何神经元都可以与相隔一定物理距离的任何其他神经元进行连接,但是人工神经网络拥有独立层级、连接和数据传输方...

    callmewhy 评论0 收藏0
  • 克服了这些磨难,深度学习更加优秀

    ...习聊率, 比如在健康领域,其数据和不同数据集有相互关联。所选定的数据可能不在某些数据集里,对此类情况,概率模型比传统的机器学习能够有更好的表现。这项研究的进展落后于对神经网络的的研究,但研究人员已开始...

    CNZPH 评论0 收藏0
  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    ...级了,叫Visual Genome,不止对图片分类,还要看出有什么关联。比如说这里有一个女人,戴着帽子,和帽子是什么关系,是佩戴的关系。她拿着吉他是拿和演奏的关系,我们要找不同物体之间存在的关系。这个图是一个简单的例...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展更为迅速,目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • AI遇见SIEM,白山ATD革新企业安全大脑

    ...例深入讨论SIEM@AI的两个核心技术原理:数据分析和数据关联;在最后的篇幅,文章会探讨SIEM@AI的发展和研究方向。 一、SIEM简史 SIEM是Security Information Event Management的缩写,又名安全信息事件管理平台,作为企业的安全大脑,它...

    gself 评论0 收藏0
  • AI遇见SIEM,白山ATD革新企业安全大脑

    ...例深入讨论SIEM@AI的两个核心技术原理:数据分析和数据关联;在最后的篇幅,文章会探讨SIEM@AI的发展和研究方向。 一、SIEM简史 SIEM是Security Information Event Management的缩写,又名安全信息事件管理平台,作为企业的安全大脑,它...

    leanote 评论0 收藏0
  • 揭开深度学习黑箱:希伯来大学计算机科学教授提出「信息瓶颈」

    ...一张狗的图像像素点——发送到与高级概念(比如狗)相关联的神经元。当深度神经网络学习数以千计的狗的样本图像之后,它可像人一样较精确地从新图像中辨识出狗。这一魔术般的学习能力使其具备了可像人一样推理、创造...

    desdik 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...核矩阵获取较好的泛化性能。然而当学习到的核函数相互关联时, 能否获取更加简洁的表示。深度学习即基于这种思想并通过多次网络学习输入样本的分布式表示, 被认为是较有前景的方法。 分布式表示[ 17 ]是在机器学习...

    jokester 评论0 收藏0
  • 工作5年后我才发现:90%的技术问题,可以解决

    ...了达到人们使用更加方便的目的,很多智能产品都开发了语音识别功能,用来语音唤醒进行交互;另外,各大公司也开发出来了各种智能语音机器人,比如小米公司的小爱,百度公司的小度,三星公司的bixby,苹果...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...列中一概而论,然而神经网络语言模型可以,是因为他们关联每个词与真是特征值的向量,并且在向量空间中语义相关的词彼此靠近(图4)。递归神经网络首次引入反向传播算法时,最令人兴奋的便是使用递归神经网络(recurren...

    NoraXie 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<