回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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...ADL）平台，比如微软的 CustomVision.AI、谷歌的 Cloud AutoML，国内诸如第四范式、智铀科技等公司也推出了 AutoML 平台。作为 AI 前线 AutoML 专题文章的第一篇，本文将重点介绍谷歌的 Cloud AutoML。谷歌 Cloud AutoML概况AutoML 的概念源自 2012...
...llenger全球AI挑战赛是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。 自8月14日开放报名以来，AI Challen...
... Asan 数据集、MED-NODE 数据集和 atlas site images 中的训练集图像（共 20826 张）对卷积神经网络（Microsoft ResNet-152 模型）进行调整。然后使用 Asan、Hallym 和 Edinburgh 数据集的测试集图像验证训练后的模型。使用 Asan 数据集进行验证时...
...图片，学习识别猫的图片。但除非人类非常仔细地在每幅图像上标注所拍摄的内容，否则这些图片无法用于训练网络。这是一项极其耗时且成本高昂的任务。警察与伪造者：生成式对抗网络减少深度学习所需要的数据生成式对抗...
...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像，将其与行人重识别模型融合，同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频： https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频： ht...
...研究课题之一，新的对抗攻击方法不断涌现，应用场景从图像分类扩展到目标检测等。 阿里安全一直以来致力于用技术解决社会问题。为了保障整个生态圈中7亿多消费者和千万商家的信息安全，AI技术很早就被应用到了阿里安...
...visio、excel，文字提炼能力强7、以下任一为加分项：-熟悉国内大数据商业生态，对市场上相关的解决方案有一定的了解和见解-了解国内外NLP、知识图谱、文本挖掘算法学术和工程的研究或应用进展，有一定的AI知识基础。 5、项...
...文自行实作而成。此外，还有分布式机器学习框架Spark。国内互联网巨头百度也在近期表明，将发起建立一个名为「深盟」的分布式机器学习开源平台，由旗下深度学习研究院牵头，联合来自卡耐基·梅陇大学、华盛顿大学、纽...
...的软件，无法获取线下的和睡眠(停止或静止)状态的虚拟图像。某些工具运用代理通知服务器锁定其中一个服务器，这种方法会引发识别危机，因为大量复制图像返回服务器，争夺所属权，导致无法识别。除非软件存储工具能够...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
