回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...
回答:hive 我感悟是这样的,hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像,但hive因为是依赖hdfs文件系统的,所以他有自己独有的语法体系,比如 1 建表时它有分隔符的概念,2 插入时他有覆盖的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整体插入,4.不支持更新和删除只支持查找,在查询语法和mysql很像,但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
环境 环境使用:hadoop3.1,Python3.6,ubuntu18.04 Hadoop是使用Java开发的,推荐使用Java操作HDFS。 有时候也需要我们使用Python操作HDFS。 本次我们来讨论如何使用Python操作HDFS,进行文件上传,下载,查看文件夹,以及如何使用Python进...
...管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件,像Hadoop分布式文件系统(HDFS),随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对于数据仓库和其他的分析人物,像Hive这样的数据库工具在分布式文件系统之上提供了类SQL的功能。 ...
...管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件,像Hadoop分布式文件系统(HDFS),随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对于数据仓库和其他的分析人物,像Hive这样的数据库工具在分布式文件系统之上提供了类SQL的功能...
...终的结果,请问博主有什么好的方法没有? 71、flink 支持hadoop 主备么? hadoop主节点挂了 flink 会切换到hadoop 备用节点? 72、请教大家: 实际 flink 开发中用 scala 多还是 java多些? 刚入手 flink 大数据 scala 需要深入学习么? 73、我...
JavaScript 专题系列第三篇,讲解各种数组去重方法,并且跟着 underscore 写一个 unique API 前言 数组去重方法老生常谈,既然是常谈,我也来谈谈。 双层循环 也许我们首先想到的是使用 indexOf 来循环判断一遍,但在这个方法之前...
之前偶然看到一篇使用正则实现字符去重及多行去重的文章。感觉写的有点糙,而且性能也不够高,对新手的使用和理解都有一点难度。于是忍不住就搞了一个比较可爱的出来。而且不是一般的可爱,因为随着字符量的增长...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...