回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代码分析与实践》 数据分析与挖掘类 《Python编程从入门到实践》 《Python数据分析与挖掘实战》 《Python高性能编程》 《Python并发编程》 《Python自动化运维 技术与最佳实践》 《利用Python进...
...：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集...
... 导入Hive 表 06 从HDFS 导出到MySQL 07 从Hive 导出到MySQL 0x4 数据分析，见微知著 0x40 大数据分析，鲁班为祖师 0x41 SQL 技能，必备MySQL 01 SQL 工具 02 基础操作 03 查询套路 04 join 查询 05 union 与exists 06 实战经验 0x42 快刀awk，斩乱...
...pReduce 是一件非常疯狂的事。一个可行的方式是我们利用 Hadoop 的 MapReduce 或者 Spark 的。Hadoop 的操作可能会慢一点，因为它每次操作之后都会发生磁盘读写操作（所以现在几乎没有人使用它），但是 Spark 所有的计算都是发生在内...
...数据类文章中网站中，做做搬运工。在这里跟大家分享下数据分析师的知识结构，数据分析师的知识结构应当包括数据能力、业务sense、思维方法三个维度。网址http://www.chujiangdata.com。下面书单，选取的都是行业里面的经典书籍...
...孵化出独有的经营分析系统。 劣势： 需要招聘数据分析师、大数据运维等。 日常配合效率低：业务分析人员进行专题研究所需的数据，要向数据工程师提需求，进入需求说明、需求评估、迭代排期、需求纠偏的循环...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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dreambei
