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托管Hadoop集群

...生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可供多个独立的计算集群读写数据。

hbase工具问答精选

linux怎么安装hbase

回答:安装 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系统上进行大规模数据存储和处理的一种分布式数据库解决方案。以下是在 Linux 上安装 HBase 的一般步骤: 步骤 1:安装 Java 在 Linux 上安装 HBase 需要 Java 运行时环境(JRE)或 Java 开发工具包(JDK)。您可以通过以下命令安装 OpenJDK: 对于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 774人阅读

hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中?

回答:一、区别:1、Hbase: 基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存放非结构化的数据。2、hive:本身不存储数据,通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,依赖HDFS和MapReduce;hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,二者通常协作配合使用。二、适用场景:1、Hbase:海量明细数据的随机...

wizChen | 1968人阅读

hbase shell list 命令执行报错。HADOOP 并未处于安全模式下

问题描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 754人阅读

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么?

回答:1. 如果你对数据的读写要求极高,并且你的数据规模不大,也不需要长期存储,选redis;2. 如果你的数据规模较大,对数据的读性能要求很高,数据表的结构需要经常变,有时还需要做一些聚合查询,选MongoDB;3. 如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台,并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪,选ElasticSearch;4. 如果你需要存储海量数据,连你自己都...

xiao7cn | 709人阅读

三台32g 1T固态,就20万数据用HBase跟SPark比Sql慢太多?为啥?

回答:MySQL是单机性能很好,基本都是内存操作,而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统,最经典的就是MapReduce的思想,特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的,可以调度大量机器,还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了,优势也就来了。

李世赞 | 333人阅读

USDP HBASE shell list命令报错 ,hadoop 并未处于安全模式

问题描述:该问题暂无描述

13283826897 | 670人阅读

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    ...馈,对HBase的逆向工程比较感兴趣,并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说,就是想更深层理解HBase运维原理,提高运维HBase生产环境的能力,应对各种常见异常现象。不同的读者对hbase的了解程度不同,本文不打算着...

    ctriptech 评论0 收藏0
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    摘要: 在项目开发过程中,我们经常需要一些benchmark工具来对系统进行压测,以获得系统的性能参数,极限吞吐等等指标。而在HBase中,就自带了一个benchmark工具—PerformanceEvaluation,可以非常方便地对HBase的Put、Get、Scan等API...

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  • 企业打开云HBase的正确方式,来自阿里云云数据库团队的解读

    ...文章。此系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。另外,功能更强大和完善的HBase SQL能力也持续研发...

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  • 福布斯:Hadoop——你不得不了解的大数据工具

    ...要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性,并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的应用程序。Pig相比Hive相对轻量,它主要的...

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    CocoaChina 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

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  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

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    Zoom 评论0 收藏0
  • HBase在淘宝的应用和优化小结

    ...plit方面的bug曾经丢失过数 据,因此也单独写了meta表恢复工具,确保今后不发生类似问题(hbase-0.90.5以后的版本都增加了类似工具)。另外,由于我们存放TT的机房 并不稳定,发生过很多次宕机事故,甚至发生过假死现象。因此我...

    xorpay 评论0 收藏0
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    ...er的一项研究表明,2015年,65%的分析应用程序和先进分析工具都将基于Hadoop平台,作为主流大数据处理技术,Hadoop具有以下特性:方便:Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上,或者云计算服务上健壮:Hadoop致力于在...

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