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互联网行业数据分析问答精选

没基础做互联网行业从什么开始

问题描述:关于没基础做互联网行业从什么开始这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 638人阅读

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 731人阅读

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...

Faremax | 579人阅读

大数据、云计算行业是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知识?

回答:嗯……据我所知,现在大数据,云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层,必须要熟练掌握,否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。

Freelander | 796人阅读

从入门到精通:互联网数据分析的书籍清单?

回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...

tulayang | 783人阅读

马上要面试互联网运营数据分析专员,此前没从事过这一块,要准备些什么?

回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作,给以下建议:1,你得对互联网领域有所了解,什么是运营,数据对运营的重要性,这样才能知道你要分析什么,这些数据有什么用,还有数据的专业用语,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基础;基本的数据统计功能要会,学会几个简单的公式,方便数据统计。3,分析数据好,要有自己的见解;比如对运营的数据,日活量近期下降,要开始判断为什么会下降,是不是用户体验不...

Code4App | 836人阅读

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