回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...
...并把答案自动填入。专家级别的平均1秒完成求解（包括图像数字提取，识别过程），8s完成全部操作。 本文将简单介绍相关功能的实现。数独X的使用效果，如下图： 2 下载链接 数独 APP链接：https://pan.baidu.com/s/1b...
...音识别-流式版(WeChat AI) System.out.println(result); } } 图像识别 示例代码 TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。用户可以参考如下代码新建一个...
...己看一下。 BP神经网络调整权值的过程更像是一种函数图像逼近的过程，首先猜测一个函数，然后读入一个数据点，根据数据点和函数图像之间的差距调整函数，使得函数图像更符合数据。不断迭代，使得整个数据样本都较为...
...己看一下。 BP神经网络调整权值的过程更像是一种函数图像逼近的过程，首先猜测一个函数，然后读入一个数据点，根据数据点和函数图像之间的差距调整函数，使得函数图像更符合数据。不断迭代，使得整个数据样本都较为...
...。多年以来，开发人员在Github上发布了一系列的可以支持图像、手写字、视频、语音识别、自然语言处理、物体检测的机器学习框架，但并没有一种框架可以完美地解决你所有的需求。那么该如何选择最适合你的开源框架呢？希...
...于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架，你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程，当然你需要大量的专业知识和技能才能做到。keras是最适合我这种入门小白学习的，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
