回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
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回答:首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。商业上的平台和商业上的签约，都会有一个平台上面的一个协议。是线上的还是线下签约的，都会遵从相关的赔偿约定。一般来讲这种动机要看它的程度有多大。通常来讲，这些服务器一般只是断网或者断电，那么对数据的影响不是特别大。目前针对于ucloud巴巴，ucloud或者一些比较知名的云服务器布局供应商来讲。他们采用的都是多节点和多平台构架的服务器。通常...
Tecode
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回答:ucloud云的飞天系统大家了解一下，从ucloud云的飞天系统，而讲起飞天系统，最大的亮点，那就是所谓的5k。管中窥豹，我们也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技术投入，豪不谦虚的说，应该是BAT中最大的了，
CarterLi
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回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
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...对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速...
...文件时，Slack可能比Google Drive和OneDrive等协作服务更加非结构化，因为在消息中共享文件非常容易。幸运的是，该公司拥有一个可以让他们了解各种云计算协作平台的工具，其中包括Slack。他们可以看到文件如何在整个环境中移动...
...互以做出决策。什么是大数据？大数据意味着大量(PB或PB)结构化，非结构化或半结构化数据，并对这些数据进行分析以获取业务趋势的见解。什么是云计算？云计算以按需付费模式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务。...
...早期，技术通常代表将互联网构成云的服务器和网络基础结构。随着越来越多的计算过程转移到互联网的服务器和基础结构部分，人们开始谈论转移到云，作为表达计算过程发生地点的一种简捷方式。如今，云已成为这...
...木化建设和扩展。2、云计算网络系统架构网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面...
...的情况下，IT团队无法为多云／边缘环境规划存储。它是结构化的、半结构化的还是非结构化的？它将包括视频文件、图形文件还是文字处理文件？那么数据量呢？无论数据在何处生成或收集，团队都必须知道短期和长期会有多...
...务器机架、用于供电和冷却的全天不间断电力、管理基础结构的 IT 专家)上进行资金投入。它还提高了速度。2、速度大多数云计算服务作为按需自助服务提供，因此通常只需点击几下鼠标，即可在数分钟内调配海量计算资源，...
...算用于提高实现业务目标的能力的几种情况。 1.基础结构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS) 就IaaS而言，如果公司想要节省购买、管理和维护IT基础结构方面的投资成本，那么根据按次计费方案使用现有的基础结构似乎是显而...
...大中型数据中心的积木化建设和扩展。 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面...
...多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。 所谓云存储，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储...
...之前产生的全部数据量。 (2)数据类型繁多： 大数据是由结构化和非结构化数据组成： 结构化数据存储在关系型数据库中，只占10%。 大部分都是非结构化数据，类型非常多。 (3)处理速度快： 目前很多企业都需要秒级决策。从...
...类多（Variety 多样化） 大数据的数据类型繁多 大数据由结构化和非结构化数据组成，其中结构化数据占10%左右，非结构化数据占90%左右 结构化就是存储在关系型数据库中的结构化数据非结构化就是图形、图像之类的数据 ...
...是在云计算技术突破后发展起来的。我认为云计算对产业结构的影响，相当于流水线的发明对产业结构的影响。云计算促进社会分工总结人类历史每一次重大进步，大部分是通过新工具的使用促进社会分工，提升了效率。人类历...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
