回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...人员进行人脸识别、基于数据收集分析向农民工推送精准就业信息……在朝气蓬勃的观山湖区，大数据已深入百姓日常生活，应用价值愈发凸显。近年来，观山湖区按照省委省政府大扶贫、大数据、大生态三大战略行动...
...局。‘金州教育云’大数据平台在有力推进了共享教育精准扶贫的同时，还推进了共享教育公平服务、共享教育均衡发展和共享教育质量提升。黔西南州教育局局长梁喜明说，通过共享和搭乘‘金州教育云’，全州初步搭...
...析预警、农产品追溯等业务系统建设，推动农业信息服务精准化发展。 健康云。整合医疗卫生机构、药品监管机构、医保机构、养老服务机构和医药厂商等健康服务相关机构的数据资源建立健康云服务平台，为居民建立数字...
...区块链技术实践白皮书 01 品质溯源助力食品药品安全和精准扶贫 据不完全统计，全球范围内受假冒伪劣商品影响的市场规模高达3000亿美元，其中有关食品、药品安全事件频发，由此产生的信任危机受到社会高度关注，运用技术...
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...的应用。如，大数据管税、大数据改进医疗、大数据助力精准扶贫、大数据治理交通、大数据智能安监等，取得了不错的成绩。以大数据管税为例，政府可以通过分析第三方数据与企业所报涉税数据比对，第一时间发现逃税漏税...
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...行为进行大数据分析，帮助APP开发者和运营者构建全面、精准、多维的用户画像体系。下文将以个推用户画像产品为例，详解用户画像的技术特点和使用价值。用户画像的形成需要经历四个过程，数据积累、数据清洗、数据...
...，将用户细分为 50 个人群特征，这些维度加起来，可以精准地定位到用户习惯。 一旦用户接收到与自己相关的信息，即使是商品广告信息或者促销信息，都会吸引用户的兴趣。这样不仅能够降低用户对于推送信息的反感度、同...
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