回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同...
Meathill
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:如何快速成为数据分析师？不建议急于求成，所谓快速仅仅是入门而已，想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。先...
WalkerXu
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...户正在做什么，还了解他们为什么这么做。」 研究显示金融服务组织比其他行业更加重视大数据分析，他们是新技术的早期使用者。在这些组织中，67% 认为大数据分析是保持竞争的必需品，68% 期望在未来的两年内在大数据分...
...错误代码造成的，金融业高管、硅谷厂商以及与其合作的分析师们均表示，云计算服务的好处是毋庸置疑的，而亚马逊宕机事故只是云服务发展道路上的一个小插曲，提醒人们要明白一个道理，即没有任何一项技术是不犯错的。...
...经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...
...YaoBase（尧）。它适用于各类复杂业务场景，可以覆盖金融、电信等国民经济关键领域海量数据处理、高并发、复杂业务场景的核心级数据库对国产化升级替代的需求。8月1日，木兰技术开放日活动线上举行。openGauss资深布道师...
...离任务，在保证核心的人不要太累的同时处理问题。性能分析师，利用有限资源承载更多的业务，京东每次大促前都要做全链路压测，做评估、扩容，先做性能分析，然后在进行容量规划。系统管理员是基本功，要懂操作系统，...
...离任务，在保证核心的人不要太累的同时处理问题。性能分析师，利用有限资源承载更多的业务，京东每次大促前都要做全链路压测，做评估、扩容，先做性能分析，然后在进行容量规划。系统管理员是基本功，要懂操作系统，...
...，实现家长、学校、学生，三者之间的信息互通？互联网金融1.云计算在金融行业的规则将由谁制定，是证监会、银监会，还是运营商，还是一些强势的机构？2.云计算在互联网金融中，出现风险后，赔付主体和责任主体是谁？3....
...行家和其他金融行业的需求和关注有着深刻的理解。业务分析师Helena Leathers最近指出，其结果是那些接受IBM嵌入式云平台的银行也得到IBM合作伙伴的支持。可以说，由于IBM的长期服务、国际化基础和客户群，因此与IBM合作的那...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明，自疫情爆发以来，针对金融公司的数字威胁显着增加。2020-2021年发布的统计报告显示，针对金融公司和服务的网络攻击增加了238%。在这些攻击中近75%的受害者是银行和保险公司。 攻击者一直...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...各司其职，比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的，而不是一个人来复合一堆专业特点。 大数据专业的人才培养也同样走复合型路线，复旦大学大数据学...
...在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累...
...在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
