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...以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位...

金融行业数据中心问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 724人阅读

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...

Faremax | 571人阅读

大数据、云计算行业是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知识?

回答:嗯……据我所知,现在大数据,云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层,必须要熟练掌握,否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。

Freelander | 790人阅读

什么是金融解决方案

问题描述:关于什么是金融解决方案这个问题,大家能帮我解决一下吗?

宋华 | 611人阅读

深圳润迅金融怎么样

问题描述:关于深圳润迅金融怎么样这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 727人阅读

金融国内服务器怎么讲

问题描述:关于金融国内服务器怎么讲这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 750人阅读

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    【转自凤凰网】原文链接 如今,金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡,而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗? 目前,国内的金融大数据处在发展阶段,传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 这场金融网络盛宴 华为又要秀出哪些前瞻性布局?

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    crossoverJie 评论0 收藏0
  • 稳定高于一切的金融行业如何用容器?

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    scola666 评论0 收藏0
  • 专访宜信CTO向江旭:技术应当服务于场景,AI天生适合金融

    ...经上升为国家战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭,一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更...

    clasnake 评论0 收藏0
  • 金秋十月,巨杉再获金融行业认可

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    xfee 评论0 收藏0
  • 近半数金融机构还在用传统数据中心

    ...厚该报告显示,金融服务比其他行业运营着更多的传统数据中心,普及率为46%。尽管金融机构在混合云方面取得了进步,但它们对私有云的使用水平比任何其他行业都要低,渗透率为29%,而平均水平为33%。在决定在何处运...

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  • 构建信息安全堡垒,驻守互联网金融世界边防线。

    随着中国互联网金融市场的发展、政策试点扩大范围、央行开放征信牌照、从互联网巨头到新兴创业公司都开始布局消费金融。特别是随着移动互联网的普及和推广,移动互联网金融也逐渐成为互联网金融的主要服务模式。...

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    ...计算平台。随着对应用场景的更加深入,近日,UCloud针对金融行业隐私数据计算,升级多方安全计算产品,可广泛应用于金融行业联合风控、联合统计、精准营销等场景。无可信第三方的多方隐私数据安全计算安全多方计算(MPC...

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